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深入解读Python解析XML的几种方式
嘿,解析XML这事儿,Python里确实有不少招儿,咱们来一一看看,再附上实例代码讲解。
### 1. 使用 `xml.etree.ElementTree`
这是Python标准库里的一个模块,使用非常方便。
### 2. 使用 `lxml`
`lxml` 是一个功能非常强大的第三方库,需要单独安装。
### 3. 使用 `xml.dom.minidom`
这个模块提供了一个更直观的DOM接口。
### 4. 使用 SAX 解析
SAX是一种基于事件的解析方式,适合处理大型XML文件。
注意:在SAX解析的实例中,我使用了 `io.StringIO` 来将字符串转换为文件对象,因为 `sax.parse` 方法需要一个文件对象作为输入。
这几种方式各有优缺点,选择哪种方式主要取决于你的具体需求和XML文件的大小。如果XML文件不是很大,而且你需要方便地遍历和修改XML文档,那么 `xml.etree.ElementTree` 和 `lxml` 都是不错的选择。如果你需要处理大型XML文件,那么SAX解析可能会更高效。
### 1. 使用 `xml.etree.ElementTree`
这是Python标准库里的一个模块,使用非常方便。
import xml.etree.ElementTree as ET
xml_data = """
<root>
<child name="child1">Text1</child>
<child name="child2">Text2</child>
</root>
"""
root = ET.fromstring(xml_data)
for child in root:
print(child.tag, child.attrib, child.text)
xml_data = """
<root>
<child name="child1">Text1</child>
<child name="child2">Text2</child>
</root>
"""
root = ET.fromstring(xml_data)
for child in root:
print(child.tag, child.attrib, child.text)
### 2. 使用 `lxml`
`lxml` 是一个功能非常强大的第三方库,需要单独安装。
from lxml import etree
xml_data = """
<root>
<child name="child1">Text1</child>
<child name="child2">Text2</child>
</root>
"""
root = etree.fromstring(xml_data)
for child in root:
print(child.tag, child.attrib, child.text)
xml_data = """
<root>
<child name="child1">Text1</child>
<child name="child2">Text2</child>
</root>
"""
root = etree.fromstring(xml_data)
for child in root:
print(child.tag, child.attrib, child.text)
### 3. 使用 `xml.dom.minidom`
这个模块提供了一个更直观的DOM接口。
from xml.dom.minidom import parseString
xml_data = """
<root>
<child name="child1">Text1</child>
<child name="child2">Text2</child>
</root>
"""
dom = parseString(xml_data)
root = dom.documentElement
for child in root.childNodes:
if child.nodeType == child.ELEMENT_NODE:
print(child.tagName, child.attributes.items(), child.firstChild.data)
xml_data = """
<root>
<child name="child1">Text1</child>
<child name="child2">Text2</child>
</root>
"""
dom = parseString(xml_data)
root = dom.documentElement
for child in root.childNodes:
if child.nodeType == child.ELEMENT_NODE:
print(child.tagName, child.attributes.items(), child.firstChild.data)
### 4. 使用 SAX 解析
SAX是一种基于事件的解析方式,适合处理大型XML文件。
import xml.sax.handler as handler
import xml.sax as sax
class ContentHandler(handler.ContentHandler):
def startElement(self, name, attrs):
print(f"Start Element: {name}, Attributes: {attrs}")
def characters(self, content):
print(f"Characters: {content.strip()}")
def endElement(self, name):
print(f"End Element: {name}")
xml_data = """
<root>
<child name="child1">Text1</child>
<child name="child2">Text2</child>
</root>
"""
parser = sax.make_parser()
parser.setContentHandler(ContentHandler())
parser.parse(io.StringIO(xml_data))
import xml.sax as sax
class ContentHandler(handler.ContentHandler):
def startElement(self, name, attrs):
print(f"Start Element: {name}, Attributes: {attrs}")
def characters(self, content):
print(f"Characters: {content.strip()}")
def endElement(self, name):
print(f"End Element: {name}")
xml_data = """
<root>
<child name="child1">Text1</child>
<child name="child2">Text2</child>
</root>
"""
parser = sax.make_parser()
parser.setContentHandler(ContentHandler())
parser.parse(io.StringIO(xml_data))
注意:在SAX解析的实例中,我使用了 `io.StringIO` 来将字符串转换为文件对象,因为 `sax.parse` 方法需要一个文件对象作为输入。
这几种方式各有优缺点,选择哪种方式主要取决于你的具体需求和XML文件的大小。如果XML文件不是很大,而且你需要方便地遍历和修改XML文档,那么 `xml.etree.ElementTree` 和 `lxml` 都是不错的选择。如果你需要处理大型XML文件,那么SAX解析可能会更高效。
最后,如果你对python语言还有任何疑问或者需要进一步的帮助,请访问https://www.xin3721.com 本站原创,转载请注明出处:https://www.xin3721.com/Python/python50812.html
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