首页 > Python基础教程 >
-
Python中的基本数据类型讲解
这篇文章介绍了Python中的基本数据类型,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
一、数据类型分类
1、按存值个数区分
单个值:数字,字符串
多个值(容器):列表,元组,字典,集合
2、按可变不可变区分
可变:列表[],字典{},集合{}
不可变:数字,字符串,元组()、bool,None
3、有序无序区分
有序(可按索引取值):字符串,列表,元组
无序:字典,集合
二、整型(int)
age = 18 # age=int(18)
print(id(age))#<code>4530100848</code>
print(type(age))#<class 'int'>
print(age)#18
1、四种进制表示形式
十进制:1010, 99, -217
二进制,以0b或0B开头:0b010, -0B101
八进制,以0o或0O开头:0o123, -0O456
十六进制,以0x或0X开头:0x9a, –0X89
我们可以使用二进制、十六进制和八进制来代表整数
number = 0b101011 # 二进制
print(number)
# 43
number = 0xA0F # 十六进制
print(number)
# 2575
number = 0o37 # 八进制
print(number)
# 31
2、int()方法
可将纯数字的字符串转为十进制的整型
int(x):将x变成整数,舍弃小数部分。
print(int("123")) # 123
x = int('111')
print(type(x)) # <class 'int'>
# print( int('11.1') ) # 报错
print(int(123.45)) # 123
3、type和isinstance
内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4 + 3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
# <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用isinstance来判断:
a = 111
isinstance(a, int)
# True
type和isinstance的区别在于:
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
class A:
pass
class B(A):
pass
isinstance(A(), A)
# True
type(A()) == A
# True
isinstance(B(), A)
# True
type(B()) == A
# False
4、对象的创建和删除
当你指定一个值时,Number对象就会被创建:
var = 2
var_a =
var_b = 10
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。
del语句的语法是:
del var1[, var2[, var3[...., varN]]]
例如:
del var
del var_a, var_b
print(var) # name 'var' is not defined
4、在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _
例如:
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
此处, _ 变量应被用户视为只读变量。
5、注意:
Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算:5 ** 2 表示 5 的平方
在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
注意第3点:// 得到的并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系。
print(7 // 2)
# 3
print(7.0 // 2)
# 3.0
print(7 // 2.0)
# 3.0
三、浮点型(float)
salary = 2.1 # salary=float(2.1)
print(id(salary))#<code>4569240656 </code>
print(type(salary))#<code><class 'float'> </code>
print(salary)# <code>2.1
1、float()方法
将纯数字的字符串转为浮点型数字。
float(x):将x变成浮点数,增加小数部分。
print(float("1.23")) # 1.23
x = float('111')
print(x) # 111.0
print(type(x)) # <class 'float'>
x = float('11.1')
print(x) # 11.1
print(type(x)) # <class 'float'>
print(float(12)) # 12.0;
2、round()函数
1.浮点数间运算存在不确定尾数,一般发生在10的16次幂左右
2.round(x, d)函数:对x四舍五入,d是小数截取位数
3.浮点数间运算及比较,用round()函数辅助
0.1 + 0.2 == 0.3 # False
round(0.1+0.2, 1) == 0.3 # True
3、科学计数法
使用字母e或E作为幂的符号,以10为基数,
格式如下:e,表示 a*10b
例如:4.3e-3 值为0.0043,9.6E5 值为 960000.0
4、数字运算函数
abs(x):绝对值。x的绝对值。
print(abs(-10.01)) # 10.01
divmod(x,y):商余。(x//y, x%y),同时输出商和余数。
print(divmod(10, 3)) # (3, 1)
pow(x, y[, z]):幂余。(x**y)%z,[..]表示参数z可省略。
print(pow(3, 2)) # 9
print(pow(3, 2, 2)) # 1
print(pow(3, pow(3, 2))) # 19683
print(pow(3, pow(3, 2), 10000)) # 9683
round(x[, d]):四舍五入。d是保留小数位数,默认值为0。
print(round(-10.123, 2)) # -10.12
max(x1,x2,⋯,xn):最大值。返回x1,x2,⋯,xnx1,x2,⋯,xn中的最大值,n不限。
print(max(1, 9, 5, 4, 3)) # 9
min(x1,x2,⋯,xn):最小值。返回x1,x2,⋯,xnx1,x2,⋯,xn中的最小值,n不限。
print(min(1, 9, 5, 4, 3)) # 1
以下为数学函数,需要导入math模块
exp(x):返回e的x次幂(ex)
import math
print(math.exp(1)) # 2.718281828459045
fabs(x):返回数字的绝对值
import math
print(math.fabs(-10)) # 10.0
ceil(x):返回数字的上入整数
import math
print(math.ceil(4.1)) # 5
floor(x): 返回数字的下舍整数
import math
print(math.floor(4.9)) # 4
log(x):返回以e为基数的对象
import math
print(math.log(math.e)) # 1.0
print(math.log(100, 10)) # 2.0
log10(x): 返回以10为基数的x的对数
import math
print(math.log10(100)) # 2.0
modf(x):返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
import math
print(math.modf(-100.1)) # (-0.09999999999999432, -100.0)
sqrt(x):返回数字x的平方根。
import math
print(math.sqrt(81)) # 9.0
四、复数型(complex)
a+bj 被称为复数,其中,a是实部,b是虚部
z = 1.23e-4 + 5.6e+89j
print(z.real) # 0.000123
print(z.imag) # 5.6e+89
print(complex(4)) # (4+0j)
五、布尔型(Bool)
True、False通常情况不会直接引用,需要使用逻辑运算得到结果。
print(type(True))# <code><class 'bool'></code>
print(True)# True
注意:Python中所有数据类型的值自带布尔值。
如此多的数据类型中只需要记住只有0、None、空、False的布尔值为False,其余的为True。
print(bool(0)) # False
print(bool(None)) # False
print(bool('')) # False
print(bool(False)) # False
print(bool('nick')) # True
print(bool(1 > 2)) # False
print(bool(1 == 1)) # True
六、字符串(str)
字符串就是一串被串起来的字符,在单引号、双引号或三引号内包裹的一串字符。同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
name1 = 'nick'
name2 = "egon"
print(id(name1)) # <code>4418849624</code>
print(type(name1))# <class 'str'>
print(name1)# nick
需要注意的是:三引号内的字符可以换行,而单双引号内的字符不可以。
print(name3)
nick
egon
1、特殊字符串:
u'unicode': unicode编码的字符串
b'101': 二进制编码的字符串
转义符:
Python 使用反斜杠()转义特殊字符。
print("这里有个双引号(\")") # 这里有个双引号(")
r'\n': 原生字符串,也就是说'\n'这是普通的两个字符,并没有换行的意思。
Python 使用反斜杠()转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
print('Ru\noob')
# Ru
# oob
print(r'Ru\noob')
# Ru\noob
注意:
msg2 = "my name is 'nick'"
msg3 = 'my name is "nick"'
print(msg2 + msg3) # my name is 'nick'my name is "nick"
name = 'nick '
print(name * 10)# <code>nick nick nick nick nick nick nick nick nick nick
4、字符串比较大小:x>y
按照ASCII码比较.字符串的比较是字母的顺序。
msg1 = 'hello'
msg2 = 'z'
print(msg1 > msg2) #False
print('Z' > 'A') #True
print('Z' > 'a') #False
5、可以使用str()、hex()、chr()、ord()方法转为特殊字符串。
str(x):任意类型x所对应的字符串形式
print(str(1.23)) # “1.23”
print(str([1, 2])) # “[1, 2]”
hex(x) 或 oct(x):整数x的十六进制或八进制小写形式字符串:
print(hex(425)) # "0x1a9"
print(oct(425)) # "0o651"
chr(u):x为Unicode编码,返回其对应的字符
ord(x):x为字符,返回其对应的Unicode编码
print(chr(21704)) # "哈"
print(ord('哈')) # "21704"
msg = 'hello nick'
# 0123456789 # 索引序号
print(msg[6] ) #索引为6: n
print(msg[-3]) # 索引为-3: i
你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接,如下实例:
var1 = 'Hello World!'
print("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'Runoob!') # 已更新字符串 : Hello Runoob!
举例:输入整数对应的星期字符串
weekStr = "一二三四五六日"
weekId = eval(input("请输入星期数字(1-7):"))
print("星期" + weekStr[weekId - 1]) # 7 星期日
2、str[x:y:step]:切片(顾头不顾尾,步长) :
遵循左闭右开原则,str[0,2] 是不包含第 3 个字符的。
msg = 'hello_nick'
# 0123456789 # 索引序号
print(msg[3:] ) # 切片3-最后: lo_nick
print(msg[3:8]) # 切片3-8: lo_ni
print(msg[3:8:2] ) # 切片3-8,步长为2: l_i
print(msg[3::2]) # 切片3-最后,步长为2: l_ik
# 了解,步长为正,从左到右;步长为负,从右到左
print(msg[:]) # 切片所有: hello_nick
print(msg[::-1] ) # 反转所有: kcin_olleh
print(msg[-5:-2:1] ) # 切片-5--2: _ni
print(msg[-2:-5:-1] ) # 切片-2--5: cin
3、len:长度
msg = 'hello nick嗯'
print(len(msg)) # 11
4、in、not in:成员运算
msg = 'my name is nick, nick handsome'
print('nick' in msg) # True
print('jason' not in msg) # True
print(not 'jason' in msg) # True
5、移除空白
移除左右空白:strip(chars)
移除左空白: lstrip(chars)
移除右空白:rstrip(chars)
name = '&&&n ick '
print(name.strip()) # &&&n ick,注意 strip()默认为‘ '
print(name.strip('&')) # n ick ,strip并且不修改原值,新创建空间
print(name) # name: &&&n ick ,
print('*-& nick+'.strip('*-& +')) # nick
6、拆分,split,返回一个列表
info = 'nick:male:19'
info_list1 = info.split(':') # ['nick', 'male', '19']
info_list2 = info.split(':', 1) # ['nick', 'male:19']
print(info.rsplit(':', 1)) # ['nick:male', '19']。 从右开始切割
拆分行:splitlines([keepends]):按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
info = """aaa
bbb
ccc
"""
print(info.splitlines()) # ['aaa', 'bbb', 'ccc']
print(info.splitlines(True)) # ['aaa\n', 'bbb\n', 'ccc\n']
7、for循环
msg = 'hello nick'
for i in msg: print(i) # 一个一个字符打印出来
8、大小写,返回字符串的副本
name = 'Nick Chen'
print(name.lower()) # nick chen
print(name.upper()) # NICK CHEN
name = 'nick handsome sWAPCASE'
print(name.capitalize()) # Nick handsome swapcase
print(name.swapcase()) # NICK HANDSOME Swapcase 大小写互转
print(name.title()) # Nick Handsome Swapcase
9、首末字符判断
startswith:首字符判断
endswith:末字符判断
name = 'Nick Chen'
print(name.startswith('Nick')) # True
print(name.endswith('chen')) # False
10、join(seq):以此字符串作为分隔符,连接字符串。
以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
lis = ['nick', 'male', '19']
print(':'.join(lis)) # nick:male:19
print(",".join("12345")) # 1,2,3,4,5
str = "-"
seq = ("a", "b", "c") # 字符串元组
print(str.join(seq)) # a-b-c
11、替换:replace
replace(old, new [, max]):把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。
name = 'nick shuai'
print(name.replace('shuai', 'handsome')) # nick handsome
12、is***:数据类型判断
salary = '111.1'
print(salary.isdigit()) # False
num = "1" # unicode
num.isdigit() # True
num.isdecimal() # True
num.isnumeric() # True
num = "1" # 全角
num.isdigit() # True
num.isdecimal() # True
num.isnumeric() # True
num = b"1" # byte
num.isdigit() # True
num.isdecimal() # 属性错误 'bytes' object has no attribute 'isdecimal'
num.isnumeric() # 属性错误 'bytes' object has no attribute 'isnumeric'
num = "IV" # 罗马数字
num.isdigit() # True
num.isdecimal() # False
num.isnumeric() # True
num = "四" # 汉字
num.isdigit() # False
num.isdecimal() # False
num.isnumeric() # True
13、unicodeData
import unicodedata
unicodedata.digit("2") # 2
unicodedata.decimal("2") # 2
unicodedata.numeric("2") # 2.0
unicodedata.digit("2") # 2
unicodedata.decimal("2") # 2
unicodedata.numeric("2") # 2.0
unicodedata.digit(b"3") # TypeError: must be str, not bytes
unicodedata.decimal(b"3") # TypeError: must be str, not bytes
unicodedata.numeric(b"3") # TypeError: must be str, not bytes
unicodedata.digit("Ⅷ") # ValueError: not a digit
unicodedata.decimal("Ⅷ") # ValueError: not a decimal
unicodedata.numeric("Ⅷ") # 8.0
unicodedata.digit("四") # ValueError: not a digit
unicodedata.decimal("四") # ValueError: not a decimal
unicodedata.numeric("四") # 4.0
14、查找:find、 index
msg = 'my name is tank, tank shi sb, hha'
print(msg.find('tank')) # 11
print(msg.find('tank', 0, 3)) # -1,找不到返回-1
print(msg.rfind('tank')) # 17,找不到返回-1
print(msg.index('tank')) # 11.找不到报错
print(msg.rindex('tank')) # 17 找不到报错
print(msg.count('tank')) # 2
15、填充
print('info nick'.center(20, '*')) # *****info nick******
print('info nick'.ljust(20, '*')) # info nick***********
print('info nick'.rjust(20, '*')) # ***********info nick
print('info nick'.zfill(20)) # 00000000000info nick, 默认用0填充
16、expandtabs(tabsize=8):把字符串中的 tab 符号转为空格
tab 符号默认的空格数是 8 。
print('a\tb\tc\t') # a b c ,默认制表符8个空格
print('a\tb\tc\t'.expandtabs(10)) # a b c .
17、encode、decode:字符编码解码
Python3中字符串默认为Unicode编码。
str类型的数据可以编码成其他字符编码的格式,编码的结果为bytes类型。
# coding:gbk
x = '上' # 当程序执行时,无需加u,'上'也会被以Unicode形式保存新的内存空间中,
print(type(x)) # <class 'str'>
# x可以直接encode成任意编码格式
print(x.encode('gbk')) # b'\xc9\xcf'
print(type(x.encode('gbk'))) # <class 'bytes'>
str.encode(encoding='UTF-8',errors='strict'):以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict"):解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
a = "asdfasdfffsa师德师风的"
b = a.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')
print(type(b)) # <class 'bytes'>
print(b) # b'asdfasdfffsa\xe5\xb8\x88\xe5\xbe\xb7\xe5\xb8\x88\xe9\xa3\x8e\xe7\x9a\x84'
c = b.decode(encoding="utf-8", errors="strict")
print(type(c)) # <class 'str'>
print(c) # asdfasdfffsa师德师风的
18、字符串与列表,元组的互相转换。
1、字符串转换为列表:for循环
var='菜鸟教程'
list=[]
list= [i for i in var]
2、列表转化为字符串:使用 join 来实现:
var1=' ,'.join(list)
3、字符串转化为元组,使用 tuple() 函数。
tup=tuple(var)
七、其他数据类型
1、分数类型:Fraction
构造函数:
分数类型:
from fractions import Fraction
x = Fraction(1, 3)
y = Fraction(4, 6)
print(x + y) # 1
print(1 / 3 + 4 / 6) # 1.0
print(Fraction('.25')) # 1/4
浮点数与分数的转换:
from fractions import Fraction
f = 2.5
z = Fraction(*f.as_integer_ratio())
print(z) # 5/2
x = Fraction(1, 3)
print(float(x)) # 0.3333333333333333
2、小数:Decimal类型
decimal 模块提供了一个 Decimal 数据类型用于浮点数计算,拥有更高的精度。
import decimal
decimal.localcontext().prec= 4 # 指定精度(4位小数)
print(decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)) # 0.1429
with decimal.localcontext() as ctx: # 小数上下文管理器
ctx.prec = 2
print(decimal.Decimal('1.00') / decimal.Decimal('3.00')) # 0.33
到此这篇关于Python数据类型的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
原文链接: