这篇文章主要为大家介绍了python Dejavu库快速识别音频指纹实例探究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

今天给大家分享一个超神奇的python库——Dejavu

https://github.com/worldveil/dejavu

什么是Dejavu？
Dejavu是一个基于Python的音频指纹识别库，它能够通过分析音频文件的特征来识别音乐和其他类型的音频。音频指纹是一种数据，它能够代表音频的特征和内容，就像人类的指纹一样独一无二。Dejavu通过创建并比对这些音频指纹，来实现对音频的快速识别。

使用Dejavu，不需要知道音频的任何信息，只需让Dejavu“听一听”，它就能告诉你这是什么歌曲，或者这段音频来自哪里。这一过程非常类似于我们使用的音乐识别应用，如Shazam或SoundHound。

安装Dejavu
在开始使用Dejavu之前，需要先安装它。Dejavu的安装相对简单，只需几个步骤：

首先确保你的计算机上安装了Python和pip（Python的包管理工具）。

在终端或命令提示符中输入以下命令来安装Dejavu：

pip install dejavu
Dejavu还需要一个数据库来存储音频指纹。它支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL。你需要根据个人喜好安装和配置相应的数据库。

使用示例一：创建音频指纹
在使用Dejavu之前，我们需要创建音频的指纹并存储在数据库中。这样，当我们想要识别一段音频时，Dejavu就可以在数据库中进行查找。

from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer
 
# 配置数据库信息
config = {
    "database": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "root",
        "password": "yourpassword",
        "database": "dejavu_db"
    }
}
 
# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)
 
# 创建音频指纹
djv.fingerprint_file("example.mp3")

在上面的代码中，我们首先导入了Dejavu，并配置了数据库信息。接着创建了一个Dejavu实例，并使用fingerprint_file方法来创建一段音频的指纹。你需要将"yourpassword"替换为你的数据库密码，并确保"example.mp3"是你要创建指纹的音频文件名。

使用示例二：识别音频
创建了音频指纹后，我们就可以使用Dejavu来识别未知的音频片段了。

# 使用Dejavu识别音频
song = djv.recognize(FileRecognizer, "unknown.mp3")
 
# 打印识别结果
print(f"识别的歌曲: {song['song_name']}, 置信度: {song['confidence']}")

在这个例子中，我们使用了recognize方法，并传递了FileRecognizer类和未知音频文件的名称。Dejavu会返回一个字典，包含了识别出的歌曲名称和置信度。如果识别成功，你会在控制台看到输出的歌曲名称和置信度。

结语
Dejavu是一个强大的音频识别工具，它可以帮助我们在日常生活中识别各种音频。无论是找回那首忘记了名字的旋律，还是为了工作需要识别特定的音频片段，Dejavu都能够提供帮助。

以上就是python Dejavu库快速识别音频指纹实例探究的详细内容，更多关于python Dejavu音频指纹识别的资料请关注其它相关文章！

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