这篇文章主要介绍了Python logging日志模块 配置文件方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等;

Python内置 非常强大的日志模块 ==> logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ;

Centos6.7

Python3.6

logging0.5.1.2

logging模块有三个比较重要的功能组件：

1、loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname

2、handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志文件创建等

3、formatters 指定日志输出的格式

1: 创建一个文件,以.conf结尾 或以.ini结尾(PS: 其他的结尾没试过，你可以试试)

vim log.conf

2: 定义日志输出的APP名,指定过滤器这里用loggers功能

[loggers]        #固定写法
keys=root,error,info  #创建三个app名,root是父类，必需存在的
 
[logger_root]      #创建完的app名我们要定义一些规则,严格要求格式为"logger_appname"
level=DEBUG       #设置日志级别
qualname=root      #这里在"root"appname下可以不填,所有没获取get的情况下默认app名都是root
handlers=debugs     #设置指定过滤器,多个以逗号分隔,这个名字待会儿 我们会以固定格式"handler_(value)"创建
 
[logger_error]
level=ERROR
qualname=error     #除了root appname以外，定义的app名必须要设置这个属性，用于定义打印输出时候的app名
handlers=errors
 
[logger_info]
level=INFO
qualname=INFO
handlers=infos

3: 定义日志过滤器这里用handler功能

[handlers]         #固定格式
keys=infos,errors,debugs  #定义过滤器名称，下面定义以handler_keysname格式定义，上面引用名称必须和keys一致
 
[handler_infos]       
class=FileHandler      #指定过滤器组件,详情请看官网，这个是以文件方式创建
level=INFO         #设置级别
formatter=form01      #定义日志打印格式,下面会创建formatters，格式也是严格要求formatter_keysname 创建
args=('info.log','a')    #创建文件名字,以什么方式打开
 
[handler_errors] 
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('info1.log','a')
 
[handler_debugs] 
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('info1.log','a')

3: 定义日志输出格式,这里我们介绍最后一个组件formatters

[formatters]      #固定格式
keys=form01,form02   #定义名称，下面会引用格式同上
 
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s #年-月-日 时-分-秒,毫秒，文件名,级别名，消息信息
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S  #日期输出格式
 
[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

4: 具体程序引用

#!/usr/bin/env python
import logging 
import logging.config 
logging.config.fileConfig('log.conf')
 
logs = logging.getLogger('error')
logs.error('errorsssss')

补充知识：python按照日志等级将日志输出至不同的日志文件

将日志按照等级分别保存在不同的文件中，并在控制台同步输出。

import os
import sys
import logging
from logs.multiprocessloghandler import MultiprocessHandler
 
def loggerDefine(platform, log_name):
  base_dir = "F:\PythonProject\\xiao_new_resources\logs"
 
  info_dir_path = base_dir + "\\info\\{}".format(platform)
  error_dir_path = base_dir + "\\error\\{}".format(platform)
 
  # 判断响应的文件是否存在
  if not os.path.exists(info_dir_path):
    os.makedirs(info_dir_path)
  info_dir = os.path.join(info_dir_path, log_name)
 
  if not os.path.exists(error_dir_path):
    os.makedirs(error_dir_path)
  error_dir = os.path.join(error_dir_path, log_name)
 
  # 返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
  log = logging.getLogger('test')
 
  # 定义日志输出格式
  formattler = '%(asctime)s|%(processName)s|%(threadName)s|%(levelname)s|%(filename)s:%(lineno)d|%(funcName)s|%(message)s'
  fmt = logging.Formatter(formattler)
 
  # 设置日志控制台输出
  stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
  stream_handler.setLevel(logging.INFO)
 
  # 设置控制台文件输出
  log_handler_info = MultiprocessHandler(info_dir)
  log_handler_err = MultiprocessHandler(error_dir)
 
  # 设置日志输出格式：
  stream_handler.setFormatter(fmt)
  log_handler_info.setFormatter(fmt)
  log_handler_err.setFormatter(fmt)
 
  # 设置过滤条件
  info_filter = logging.Filter()
  info_filter.filter = lambda record: record.levelno < logging.WARNING # 设置过滤等级
  err_filter = logging.Filter()
  err_filter.filter = lambda record: record.levelno >= logging.WARNING
 
  # 对文件输出日志添加过滤条件
  log_handler_info.addFilter(info_filter)
  log_handler_err.addFilter(err_filter)
 
  # 对logger增加handler日志处理器
  log.addHandler(log_handler_info)
  log.addHandler(log_handler_err)
  log.addHandler(stream_handler)
 
  log.setLevel("INFO")
  return log
 
if __name__ == '__main__':
  logg = loggerDefine("youtube", "youtube.log")
  logg.info("info")
  logg.warning("warning")
  logg.error("error")

multiprocessloghandler源码：

import datetime
import logging
import os
import re
 
try:
  import codecs
except ImportError:
  codecs = None
 
class MultiprocessHandler(logging.FileHandler):
  """支持多进程的TimedRotatingFileHandler"""
 
  def __init__(self, filename, when='D', backupCount=7, encoding="utf-8", delay=False):
    """
    filename 日志文件名,when 时间间隔的单位,backupCount 保留文件个数
    delay 是否开启 OutSteam缓存
    True 表示开启缓存，OutStream输出到缓存，待缓存区满后，刷新缓存区，并输出缓存数据到文件。
    False表示不缓存，OutStrea直接输出到文件
    """
    self.prefix = filename
    self.backupCount = backupCount
    self.when = when.upper()
    # 正则匹配 年-月-日
    # 正则写到这里就对了
    self.extMath = r"\d{4}-\d{2}-\d{2}"
 
    # S 每秒建立一个新文件
    # M 每分钟建立一个新文件
    # H 每天建立一个新文件
    # D 每天建立一个新文件
    self.when_dict = {
      'S': "%Y-%m-%d-%H-%M-%S",
      'M': "%Y-%m-%d-%H-%M",
      'H': "%Y-%m-%d-%H",
      'D': "%Y-%m-%d"
    }
    # 日志文件日期后缀
    self.suffix = self.when_dict.get(when)
    # 源码中self.extMath写在这里
    # 这个正则匹配不应该写到这里，不然非D模式下 会造成 self.extMath属性不存在的问题
    # 不管是什么模式都是按照这个正则来搜索日志文件的。
    # if self.when == 'D':
    #  正则匹配 年-月-日
    #  self.extMath = r"^\d{4}-\d{2}-\d{2}"
    if not self.suffix:
      raise ValueError(u"指定的日期间隔单位无效: %s" % self.when)
    # 拼接文件路径 格式化字符串
    self.filefmt = os.path.join(os.getcwd(), "%s.%s" % (self.prefix, self.suffix))
    a = "%s.%s" % (self.prefix, self.suffix)
    # 使用当前时间，格式化文件格式化字符串
    self.filePath = datetime.datetime.now().strftime(self.filefmt)
    # 获得文件夹路径
    _dir = os.path.dirname(self.filefmt)
    try:
      # 如果日志文件夹不存在，则创建文件夹
      if not os.path.exists(_dir):
        os.makedirs(_dir)
    except Exception:
      print("创建文件夹失败")
      print("文件夹路径：" + self.filePath)
      pass
    if codecs is None:
      encoding = None
      # 调用FileHandler
    logging.FileHandler.__init__(self, self.filePath, 'a+', encoding, delay)
 
  def shouldChangeFileToWrite(self):
    """更改日志写入目的写入文件
    return True 表示已更改，False 表示未更改"""
    # 以当前时间获得新日志文件路径
    _filePath = datetime.datetime.now().strftime(self.filefmt)
    # 新日志文件日期 不等于 旧日志文件日期，则表示 已经到了日志切分的时候
    #  更换日志写入目的为新日志文件。
    # 例如 按 天 （D）来切分日志
    #  当前新日志日期等于旧日志日期，则表示在同一天内，还不到日志切分的时候
    #  当前新日志日期不等于旧日志日期，则表示不在
    # 同一天内，进行日志切分，将日志内容写入新日志内。
    if _filePath != self.filePath:
      self.filePath = _filePath
      return True
    return False
 
  def doChangeFile(self):
    """输出信息到日志文件，并删除多于保留个数的所有日志文件"""
    # 日志文件的绝对路径
    self.baseFilename = os.path.abspath(self.filePath)
    # stream == OutStream
    # stream is not None 表示 OutStream中还有未输出完的缓存数据
    if self.stream:
      # self.stream.flush()
      self.stream.close()
      self.stream = None
    # delay 为False 表示 不OutStream不缓存数据 直接输出
    #  所有，只需要关闭OutStream即可
    if not self.delay:
      # self.stream.close()
      self.stream = self._open()
 
    # 删除多于保留个数的所有日志文件
    if self.backupCount > 0:
      for s in self.getFilesToDelete():
        # print s
        os.remove(s)
 
  def getFilesToDelete(self):
    """获得过期需要删除的日志文件"""
    # 分离出日志文件夹绝对路径
    # split返回一个元组（absFilePath,fileName)
    # 例如：split('I:\ScripPython\char4\mybook\util\logs\mylog.2017-03-19）
    # 返回（I:\ScripPython\char4\mybook\util\logs， mylog.2017-03-19）
    # _ 表示占位符，没什么实际意义，
    dirName, _ = os.path.split(self.baseFilename)
    fileNames = os.listdir(dirName)
    result = []
    # self.prefix 为日志文件名 列如：mylog.2017-03-19 中的 mylog
    # 加上 点号 . 方便获取点号后面的日期
    prefix = self.prefix
    prefix = _.rsplit(".", 1)[0] + "."
    plen = len(prefix)
    for fileName in fileNames:
      if fileName[:plen] == prefix:
        # 日期后缀 mylog.2017-03-19 中的 2017-03-19
        suffix = fileName[plen:]
        # 匹配符合规则的日志文件，添加到result列表中
        if re.compile(self.extMath).match(suffix):
          result.append(os.path.join(dirName, fileName))
    result.sort()
 
    # 返回 待删除的日志文件
    #  多于 保留文件个数 backupCount的所有前面的日志文件。
    if len(result) < self.backupCount:
      result = []
    else:
      result = result[:len(result) - self.backupCount]
    return result
 
  def emit(self, record):
    """发送一个日志记录
    覆盖FileHandler中的emit方法，logging会自动调用此方法"""
    try:
      if self.shouldChangeFileToWrite():
        self.doChangeFile()
      logging.FileHandler.emit(self, record)
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
      raise
    except:
      self.handleError(record)

以上这篇Python logging日志模块 配置文件方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

原文链接：https://blog.csdn.net/yyy72999/article/details/79610724