这篇文章主要介绍了python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法,结合实例形式分析了Python函数装饰器中函数带多个参数以及装饰器带有多个参数的具体原理与实现方法,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1. 函数带多个参数

# 普通的装饰器, 打印函数的运行时间
def decrator(func):
  def wrap(*args, **kwargs):
    start_time = time.time()
    res = func(*args, **kwargs)
    end_time = time.time()
    print('运行时间为', end_time-start_time)
    return res
  return wrap

2. 装饰器带有多个参数

当装饰器带有多个参数的时候, 装饰器函数就需要多加一层嵌套:

比如:

def decrator(*dargs, **dkargs):
  def wrapper(func):
    def _wrapper(*args, **kargs):
      print ("装饰器参数:", dargs, dkargs)
      print ("函数参数:", args, kargs)
      return func(*args, **kargs)
    return _wrapper
  return wrapper

为什么被装饰函数体可以传入内层呢?

装饰器函数有多个参数, 需要以@decrator(1, a=2)的方式使用, 这时候decrator是已经执行的(因为加了括号), 可以粗略的理解为加载被装饰函数的上的是wrapper, 所以这和普通的装饰器并无差别.

又如flask源码中的:

def route(self, rule, **options):
  """Like :meth:`Flask.route` but for a blueprint. The endpoint for the
  :func:`url_for` function is prefixed with the name of the blueprint.
  """
  def decorator(f):
    endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)
    self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
    return f
  return decorator

flask的蓝图route源码中的装饰器, 最内层直接返回return f 并没有多加一层处理的函数, 在无需对被装饰函数进行过多处理的时候这是较为方便的做法. route源码中只是对装饰器参数进行了处理.

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42359464/article/details/80671769