这篇文章主要为大家详细介绍了python如何定义带参数的装饰器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python定义带参数装饰器的具体代码，供大家参考，具体内容如下

案例：

   实现一个装饰器，用它来检查被装饰函数的参数类型。

   需求：

　　　　装饰器可以通过函数，指明函数参数类型，进行函数调用的时候，传入参数，检测到不匹配时，抛出异常

如何解决这个问题？

先要获取函数的签名，并且获得装饰器中参数，然后把函数签名和装饰器中参数对应绑定
把调用函数时候传入的参数和函数签名进行绑定
把实参和装饰器中定义的数据进行类型比较，不匹配抛出异常

#!/usr/bin/python3
  
from inspect import signature
  
  
def check_type(*ty_args, **ty_kwargs):
    
  def out_wrapper(func):
    # 通过signature方法，获取函数形参：name, age, height
    sig = signature(func)
    # 获得装饰器传来的参数， 函数签名与之绑定，字典类型
    bind_types = sig.bind_partial(*ty_args, **ty_kwargs).arguments
    print(bind_types)
      
    def wrapper(*args, **kwargs):
      # 给执行函数中具体的实参进行和形参进行绑定，形成字典的形式
      func_type = sig.bind(*args, **kwargs).arguments.items()
      print(func_type)
      # 循环形参和实参字典的items()形式
      for name, obj in func_type:
        if name in bind_types:
          if not isinstance(obj, bind_types[name]):
            raise TypeError('%s must be %s' % (name, bind_types[name]))
      func(*args, **kwargs)
    return wrapper
  return out_wrapper
  
  
# 通过装饰器实现对函数参数进行类型检查
@check_type(str, int, float)
def func(name, age, height):
  print(name, age, height)
  
  
if __name__ == '__main__':
  func('bei_men', 18, 1.75)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

原文链接：http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/7291819.html