这篇文章主要为大家详细介绍了python如何修改装饰器中参数，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python修改装饰器中参数的具体代码，供大家参考，具体内容如下
案例：

   为分析程序内哪些函数执行时间开销较大，我们需定义一个带timeout参数的装饰器

   需求：

　　　　统计被装饰函数的运行时间

　　　　时间大于timeout时，将此次函数调用记录到log日志中

　　　　运行时可以修改timeout的值

如何解决这个问题？

定义一个装饰器，计算函数执行时间，并与timeout比较，当大于timeout时候，通过logging模块打印出日志信息
在包裹函数中添加一个函数，通过这个函数来修改timeout变量
在python3中用nonlocal来声明嵌套作用域中的变量引用，在python2中可以通过把timeout参数变成列表，通过列表索引来进行改值

#!/usr/bin/python3
  
import time
import logging
from random import randint
  
  
def run_time(timeout):
  """
  定义检查函数运行时间，并打印对应函数运行时间超出设定时间日志，并支持更改timeout
  """
  
  # python2
  # timeout = [timeout]
    
  # 真正包裹函数
  def out_wrapper(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        
      start_time = time.time()
      result = func(*args, **kwargs)
      used_time = time.time() - start_time
        
      # 对于超出timeout的函数进行日志打印
      if used_time > timeout:
        msg = '%s: %s > %s' % (func.__name__, used_time, timeout)
        logging.warn(msg)
        
      # python2
      # if used_time > timeout[0]:
      #   msg = '%s: %s > %s' % (func.__name__, used_time, timeout[0])
      #   logging.warn(msg)
      # return result
      
    # 设置timeout参数值
    def set_timeout(value):
      nonlocal timeout
      timeout = value
    wrapper.set_timeout = set_timeout
      
    # python2
    # def set_timeout(value):
    #   timeout[0] = value
    # wrapper.set_timeout = set_timeout
      
    return wrapper
  return out_wrapper
  
  
@run_time(1.5)
def func():
  # 随机有50%的几率程序沉睡1秒
  while randint(0, 1):
    time.sleep(1)
  print('func_run')
  
if __name__ == "__main__":
  for _ in range(10):
    func()
      
  print('_'*50)
    
  # 更改run_time装饰器中timeout参数
  func.set_timeout(2)
  for _ in range(10):
    func()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

原文链接：http://www.cnblogs.com/2bjiujiu/p/7293912.html