当前位置:
首页 > Python基础教程 >
-
Python decimal模块使用方法详解
这篇文章主要介绍了Python decimal模块使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
decimal 模块:decimal意思为十进制,这个模块提供了十进制浮点运算支持
1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。
2.要从浮点数据转换为Decimal类型
from decimal import *
Decimal.from_float(12.222)
# 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375')
3.通过设定有效数字,限定结果样式
from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1)/Decimal(7)
# 结果为Decimal('0.142857'),六个有效数字
4.四舍五入,保留几位小数
from decimal import *
Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))
# 结果为Decimal('50.57'),结果四舍五入保留了两位小数
5.Decimal 结果转化为string
from decimal import *
str(Decimal('3.40').quantize(Decimal('0.0')))
# 结果为'3.4',字符串类型
Python3中decimal处理计算精度问题示例
#!/usr/bin/python3
# coding:utf-8
import decimal
from decimal import Decimal, getcontext
def demo():
"""
取整问题:
ROUND_CEILING 总是趋向无穷大向上取整
ROUND_DOWN 总是趋向0取整
ROUND_FLOOR 总是趋向负无穷大向下取整
ROUND_HALF_DOWN 如果最后一个有效数字大于或等于5则朝0反方向取整;否则,趋向0取整
ROUND_HALF_EVEN 类似于ROUND_HALF_DOWN,不过,如果最后一个有效数字值为5,则会检查前一位。
偶数值会导致结果向下取整,奇数值导致结果向上取整
ROUND_HALF_UP 类似于ROUND_HALF_DOWN,不过如果最后一位有效数字为5,值会朝0的反方向取整
ROUND_UP 朝0的反方向取整
ROUND_05UP 如果最后一位是0或5,则朝0的反方向取整;否则向0取整
"""
# 1.常规计算
getcontext().prec = 9
r1 = Decimal(1) / Decimal(3)
print("r1 ", r1) # r1 0.333333333
# 2.但是getcontext().prec会包含小数点前面的所有长度,当前面长度有变化时并不能固定控制小数点后的位数
r2 = Decimal(10) / Decimal(3)
print("r2 ", r2) # r2 3.33333333
# 3.想要固定控制小数点后面的位数则需要使用decimal.quantize(Decimal('0.00000000')),注意不能超过getcontext().prec的位数
r3 = Decimal(1) / Decimal(3)
print("r3 ", r3.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r3 0.33333333
r4 = Decimal(10) / Decimal(3)
print("r4 ", r4.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r4 3.33333333
r5 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5))
print("r5 ", r5.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r5 6.66666667
# 4.向上取整
getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_CEILING') # 总是趋向无穷大向上取整
r6 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r6 6.66666667
print("r6 ", r6.quantize(Decimal('0.00000000')))
r7 = Decimal(10) / Decimal(3) # r7 3.33333334
print("r7 ", r7.quantize(Decimal('0.00000000')))
# 5.向下取整
getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_FLOOR') # 总是趋向无穷大向下取整
r8 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r8 6.66666666
print("r8 ", r8.quantize(Decimal('0.00000000')))
r9 = Decimal(10) / Decimal(3) # r9 3.33333333
print("r9 ", r9.quantize(Decimal('0.00000000')))
if __name__ == '__main__':
demo()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
原文链接:https://www.cnblogs.com/xy-ouyang/p/13040615.html
栏目列表
最新更新
求1000阶乘的结果末尾有多少个0
详解MyBatis延迟加载是如何实现的
IDEA 控制台中文乱码4种解决方案
SpringBoot中版本兼容性处理的实现示例
Spring的IOC解决程序耦合的实现
详解Spring多数据源如何切换
Java报错:UnsupportedOperationException in Col
使用Spring Batch实现批处理任务的详细教程
java中怎么将多个音频文件拼接合成一个
SpringBoot整合ES多个精确值查询 terms功能实
SQL Server 中的数据类型隐式转换问题
SQL Server中T-SQL 数据类型转换详解
sqlserver 数据类型转换小实验
SQL Server数据类型转换方法
SQL Server 2017无法连接到服务器的问题解决
SQLServer地址搜索性能优化
Sql Server查询性能优化之不可小觑的书签查
SQL Server数据库的高性能优化经验总结
SQL SERVER性能优化综述(很好的总结,不要错
开启SQLSERVER数据库缓存依赖优化网站性能
uniapp/H5 获取手机桌面壁纸 (静态壁纸)
[前端] DNS解析与优化
为什么在js中需要添加addEventListener()?
JS模块化系统
js通过Object.defineProperty() 定义和控制对象
这是目前我见过最好的跨域解决方案!
减少回流与重绘
减少回流与重绘
如何使用KrpanoToolJS在浏览器切图
performance.now() 与 Date.now() 对比