python设置环境变量的几种方法总结

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python设置环境变量的几种方法总结

这篇文章主要介绍了在Python中设置环境变量可以通过多种方式实现,包括使用os.environ、os.putenv、setuptools以及在操作系统级别设置,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

在Python中设置环境变量可以通过以下几种方式进行：

使用os.environ设置环境变量

你可以使用Python标准库中的os模块来设置环境变量。os.environ是一个代表当前环境变量的字典对象。

import os
 
# 设置环境变量
os.environ['MY_VARIABLE'] = 'some_value'
 
# 打印环境变量
print(os.environ['MY_VARIABLE'])

使用os.putenv设置环境变量
os.putenv方法也可以设置环境变量，但它修改的是父进程的环境变量，而os.environ修改的是当前进程。

import os
 
# 设置环境变量
os.putenv('MY_VARIABLE', 'some_value')
 
# 打印环境变量
print(os.getenv('MY_VARIABLE'))

使用setuptools设置环境变量（仅限于当前Python脚本）
如果你在打包你的Python脚本时想要设置环境变量，可以使用setuptools中的setup.py文件来设置。

from setuptools import setup
 
setup(
    # 其他参数
    data_files=[('/etc', ['myconfig.cfg'])],
    # 设置环境变量
    env_vars={'MY_VARIABLE': 'some_value'}
)

在系统级别设置环境变量
如果你需要永久性地设置环境变量，你需要直接在操作系统中设置：

Windows:在“系统属性”->“高级”->“环境变量”中设置。

Linux/Mac:你可以在你的shell配置文件（如.bashrc、.zshrc等）中添加以下行：

export MY_VARIABLE='some_value'
然后，运行source ~/.bashrc（或对应的配置文件）来使更改生效。

请注意，使用os.environ或os.putenv设置的环境变量只会在当前Python脚本运行期间有效，一旦脚本结束，这些环境变量就会被清除。而对于系统级别的设置，则会在每次启动终端或新的进程中持续有效。

附：python环境变量设置不成功如何解决
检查环境变量设置是否正确：确保已正确设置Python的安装路径到系统的环境变量中。可以在命令行中输入python --version或python来检查Python是否能够正常运行。

重新启动电脑：有时候在设置环境变量后需要重新启动电脑才能生效。

检查是否有其他软件冲突：有些软件可能会影响Python的环境变量设置，可以尝试禁用或卸载这些软件。

手动设置环境变量：如果自动设置环境变量不起作用，可以尝试手动设置。在系统环境变量中添加PYTHON_HOME变量，值为Python的安装路径，并将%PYTHON_HOME%\Scripts添加到PATH变量中。

使用第三方工具：有些第三方工具可以帮助管理环境变量，例如virtualenv或conda等。

如果以上方法都无法解决问题，建议尝试重新安装Python，并确保按照官方文档的指导正确设置环境变量。如果仍然无法解决问题，可以考虑向Python社区寻求帮助或咨询专业人士。

总结
到此这篇关于python设置环境变量的几种方法总结的文章就介绍到这了,更多相关python设置环境变量内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37703224/article/details/143747954

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