这篇文章主要为大家介绍了Python推导式之字典推导式和集合推导式使用示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪

思考：
如果有以下两个列表，如何快速合并为一个字典？

list1 = ['name', 'age', 'sex']
list2 = ['Python自学网', '30', '女']

答： 使用字典推导式

字典推导式的作用： 快速合并列表为字典或提取字典中目标数据

一、字典推导式快速体验：

1、创建一个字典
字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。

代码体验：

# dict1 = {k:v for i in range(1, 5)}
dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1)
# {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

2、将2个列表合并为一个字典
代码体验:

# 2个列表数据个数一样
list1 = ['name', 'age', 'sex']
list2 = ['Python自学网', '30', '女']
dict1 = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
# {'name': 'Python自学网', 'age': '30', 'sex': '女'}
# 2个列表数据个数不一样
list1 = ['name', 'age', 'sex', 'id']
list2 = ['Python自学网', '30', '女']
dict1 = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list2))}
print(dict1)
# {'name': 'Python自学网', 'age': '30', 'sex': '女'}

总结：

1、如果两个列表数据个数相同，len()统计任何一个列表的长度都可以
2、如果两个列表数据个数不相，len()统计数据多的列表数据个数会报错，len()统计数据少的列表数据个数不会报错

3、提取字典中目标数据
需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据

代码体验：

counts = {'HP': 189, 'DELL': 220, 'Lenovo': 180, 'MBP': 261, 'acer': 65}
# 获取所有键值对数据， 判断v值大于等于200 ---》 返回字典
# print(counts.items())
dict1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(dict1)
# {'DELL': 220, 'MBP': 261}

字典推导式私下多练练，工作场景中用到的比较多。

二、集合推导式快速体验：
集合推导式没有字典推导式在工作场景中用到的那么频繁。

需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。
list1 = [2, 2, 4]

代码如下：

list1 = [2, 2, 4]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)  # {16, 4}

注意： 集合有数据去重功能，所以这个集合数据只有2个数据分别是16，4

以上就是Python推导式之字典推导式和集合推导式使用示例的详细内容，更多关于Python字典集合推导式的资料请关注其它相关文章！

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