asyncio异步编程(5)

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asyncio异步编程(5)

上述两种的执行对比之后会发现，基于协程的异步编程 要比 同步编程的效率高了很多。因为：

同步编程，按照顺序逐一排队执行，如果图片下载时间为2分钟，那么全部执行完则需要6分钟。
异步编程，几乎同时发出了3个下载任务的请求（遇到IO请求自动切换去发送其他任务请求），如果图片下载时间为2分钟，那么全部执行完毕也大概需要2分钟左右就可以了。

2.2 小结

协程一般应用在有IO操作的程序中，因为协程可以利用IO等待的时间去执行一些其他的代码，从而提升代码执行效率。

生活中不也是这样的么，假设你是一家制造汽车的老板，员工点击设备的【开始】按钮之后，在设备前需等待30分钟，然后点击【结束】按钮，此时作为老板的你一定希望这个员工在等待的那30分钟的时间去做点其他的工作。

3.异步编程

基于async & await关键字的协程可以实现异步编程，这也是目前python异步相关的主流技术。

想要真正的了解Python中内置的异步编程，根据下文的顺序一点点来看。

3.1 事件循环

事件循环，可以把他当做是一个while循环，这个while循环在周期性的运行并执行一些任务，在特定条件下终止循环。

				
										# 伪代码

										任务列表 = [ 任务1, 任务2, 任务3,... ]

										while True:

										    可执行的任务列表，已完成的任务列表 = 去任务列表中检查所有的任务，将'可执行'和'已完成'的任务返回

										    for 就绪任务 in 已准备就绪的任务列表:

										        执行已就绪的任务

										    for 已完成的任务 in 已完成的任务列表:

										        在任务列表中移除 已完成的任务

										    如果 任务列表 中的任务都已完成，则终止循环

在编写程序时候可以通过如下代码来获取和创建事件循环。

				
										import asyncio

										loop = asyncio.get_event_loop()

3.2 协程和异步编程

协程函数，定义形式为 async def 的函数。

协程对象，调用 协程函数 所返回的对象。

				
										# 定义一个协程函数

										async def func():

										    pass

										# 调用协程函数，返回一个协程对象

										result = func()

注意：调用协程函数时，函数内部代码不会执行，只是会返回一个协程对象。

3.2.1 基本应用

程序中，如果想要执行协程函数的内部代码，需要 事件循环 和 协程对象 配合才能实现，如：

				
										import asyncio

										async def func():

										    print("协程内部代码")

										# 调用协程函数，返回一个协程对象。

										result = func()

										# 方式一

										# loop = asyncio.get_event_loop() # 创建一个事件循环

										# loop.run_until_complete(result) # 将协程当做任务提交到事件循环的任务列表中，协程执行完成之后终止。

										# 方式二

										# 本质上方式一是一样的，内部先 创建事件循环 然后执行 run_until_complete，一个简便的写法。

										# asyncio.run 函数在 Python 3.7 中加入 asyncio 模块，

										asyncio.run(result)

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