可以看到,这里的代码稍微有点特别。
我们通过BitmapImage导入图片后,直接使用BitmapImage的对象的ToMat方法,把BitmapImage转换成了Mat类的对象。
这个ToMat方法,我们需要特别留意一下,因为他并不是BitmapImage类的方法,它是一个扩展方法,只有我们引用了OpenCvSharp命名空间,BitmapImage和Bitmap对象才会增加扩展方法ToMat。
效果图如下:
顶点变化
代码如下:
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using ( var src = new Mat( @"..\..\Images\ocv02.jpg" , ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { using ( var dst = new Mat()) //复制以后处理 { //设置原图变换顶点 List< Point2f> AffinePoints0 = new List<Point2f>() { new Point2f(100, 50), new Point2f(100, 390), new Point2f(600, 50) }; //设置目标图像变换顶点 List<Point2f> AffinePoints1 = new List<Point2f>() { new Point2f(200, 100), new Point2f(200, 330), new Point2f(500, 50) }; //计算变换矩阵 Mat Trans =Cv2.GetAffineTransform(AffinePoints0, AffinePoints1); //矩阵仿射变换 Cv2.WarpAffine(src, dst, Trans, new OpenCvSharp.Size() { Height= src.Cols, Width= src.Rows }); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; } } |
效果图如下:
美颜磨皮 双边滤波
代码如下:
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using ( var src = new Mat( @"..\..\Images\ocv02.jpg" , ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { using ( var dst = new Mat()) //复制以后处理 { Cv2.BilateralFilter(src, dst, 15, 35d, 35d); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; } } |
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