1. lamda匿名函数

为了解决⼀些简单的需求⽽设计的⼀句话函数

# 计算n的n次⽅
def func(n):
　　return n**n
print(func(10))
f = lambda n: n**n
print(f(10))

lambda表⽰的是匿名函数，不需要⽤def来声明，⼀句话就可以声明出⼀个函数。

语法:

函数名 = lambda 参数: 返回值

注意:

1. 函数的参数可以有多个，多个参数之间⽤逗号隔开

2. 匿名函数不管多复杂，只能写⼀⾏，且逻辑结束后直接返回数据

3. 返回值和正常的函数⼀样，可以是任意数据类型

匿名函数并不是说⼀定没有名字，这⾥前⾯的变量就是⼀个函数名，说他是匿名原因是我们通过__name__查看的时候是没有名字的，统⼀都叫lambda，在调⽤的时候没有什么特别之处，像正常的函数调⽤即可。

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2. sorted()

排序函数。

语法:

sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

　　Iterable: 可迭代对象

　　key: 排序规则(排序函数)，在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函数的参数，根据函数运算的结果进⾏排序

　　reverse: 是否是倒叙，True: 倒叙，False: 正序

lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不会改变
print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key

和函数组合使⽤

# 根据字符串⻓度进⾏排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串⻓度
def func(s):
　　return len(s)
print(sorted(lst, key=func))

和lambda组合使⽤

# 根据字符串⻓度进⾏排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串⻓度
def func(s):
　　return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, {"id":2, "name":'wusir', "age":16}, {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
# 按照年龄对学⽣信息进⾏排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

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3. filter()

筛选函数

语法:

fifilter(function. Iterable)

　　function: ⽤来筛选的函数，在fifilter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function，然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据

　　Iterable: 可迭代对象

lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数
print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, {"id":2, "name":'wusir', "age":16}, {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16

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python基础(16):内置函数(二)

1. lamda匿名函数

2. sorted()

3. filter()