VB.net 2010 视频教程 VB.net 2010 视频教程 python基础视频教程
SQL Server 2008 视频教程 c#入门经典教程 Visual Basic从门到精通视频教程
当前位置:
首页 > temp > 简明python教程 >

  • python基础(16):内置函数(二)(2)

, lst) # 筛选年龄⼤于16的数据
  • print(list(fl))
    • 回到顶部(go to top)

    4. map()

    映射函数
    语法:
    map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射，分别取执⾏function
    计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表
    
	
      
		
    1. 
			def func(e):
      2. 
		
    2. 
			　　return e*e
      3. 
		
    3. 
			mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
      4. 
		
    4. 
			print(mp)
      5. 
		
    5. 
			print(list(mp))
      6. 
	
    

    

    
	改写成lambda
    

    
	
    
		
    
		
      
			
    1. 
				print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))
      2. 
		
    
	
    
	
    
		计算两个列表中相同位置的数据的和
    
	
    
		
    
			
    
			
      
				
    1. 
					# 计算两个列表相同位置的数据的和
      2. 
				
    2. 
					lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
      3. 
				
    3. 
					lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
      4. 
				
    4. 
					print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))
      5. 
			
    
		
    
		
    
			回到顶部(go to top)
    
		
    
			5. 递归
    
		
    
			在函数中调⽤函数本⾝，就是递归
    
	
    

    

    
	
    
	
      
		
    1. 
			def func():
      2. 
		
    2. 
			　　print("我是谁")
      3. 
		
    3. 
			　　func()
      4. 
		
    4. 
			func()
      5. 
	
    

    

    
	在python中递归的深度最⼤到998
    

    
	
    
	
      
		
    1. 
			def foo(n):
      2. 
		
    2. 
			　　print(n)
      3. 
		
    3. 
			　　n += 1
      4. 
		
    4. 
			　　foo(n)
      5. 
		
    5. 
			foo(1)
      6. 
	
    

    

    
	递归的应⽤:
    

    
	我们可以使⽤递归来遍历各种树形结构，比如我们的⽂件夹系统，可以使⽤递归来遍历该⽂件夹中的所有⽂件。
    

    
	
    
	
      
		
    1. 
			import os
      2. 
		
    2. 
			def read(filepath, n):
      3. 
		
    3. 
			　　files = os.listdir(filepath) # 获取到当前⽂件夹中的所有⽂件
      4. 
		
    4. 
			　　for fi in files: # 遍历⽂件夹中的⽂件, 这⾥获取的只是本层⽂件名
      5. 
		
    5. 
			　　　　fi_d = os.path.join(filepath,fi) # 加⼊⽂件夹 获取到⽂件夹+⽂件
      6. 
		
    6. 
			　　　　if os.path.isdir(fi_d): # 如果该路径下的⽂件是⽂件夹
      7. 
		
    7. 
			　　　　　　print("\t"*n, fi)
      8. 
		
    8. 
			　　　　　　read(fi_d, n+1) # 继续进⾏相同的操作
      9. 
		
    9. 
			　　　　else:
      10. 
		
    10. 
			　　　　　　print("\t"*n, fi) # 递归出⼝. 最终在这⾥隐含着return
      11. 
		
    11. 
			#递归遍历⽬录下所有⽂件
      12. 
		
    12. 
			read('../oldboy/', 0)
      13. 
	
    

    

    
	回到顶部(go to top)
    

    
	6. 二分查找
    

    
	⼆分查找，每次能够排除掉⼀半的数据，查找的效率非常⾼，但是局限性比较⼤，必须是有
    

    
	序序列才可以使⽤⼆分查找。
    

    
	要求: 查找的序列必须是有序序列。
    

    
	
    
	
      
		
    1. 
			# 判断n是否在lst中出现. 如果出现请返回n所在的位置
      2. 
		
    2. 
			# ⼆分查找---⾮递归算法
      3. 
		
    3. 
			lst = [22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 238, 345, 456, 567, 678, 789]
      4. 
		
    4. 
			n = 567
      5. 
		
    5. 
			left = 0
      6. 
		
    6. 
			right = len(lst) - 1
      7. 
		
    7. 
			count = 1
      8. 
		
    8. 
			while left <= right:
      9. 
		
    9. 
			　　middle = (left + right) // 2
      10. 
		
    10. 
			　　if n < lst[middle]:
      11. 
		
    11. 
			　　　　right = middle - 1
      12. 
		
    12. 
			　　elif n > lst[middle]:
      13. 
		
    13. 
			　　　　left = middle + 1
      14. 
		
    14. 
			　　else:
      15. 
		
    15. 
			　　　　print(count)
      16. 
		
    16. 
			　　　　print(middle)
      17. 
		
    17. 
			　　　　break
      18. 
		
    18. 
			　　count = count + 1
      19. 
		
    19. 
			else:
      20. 
		
    20. 
			　　print("不存在")
      21. 
		
    21. 
			# 普通递归版本⼆分法
      22. 
		
    22. 
			def binary_search(n, left, right):
      23. 
		
    23. 
			　　if left <= right:
      24. 
		
    24. 
			　　　　middle = (
      



  
    
  
  
    
   
  
    
  
 
 
    
 
 
  
 
 
 
 

    




 



    


    相关教程