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  • python基础教程之python基础(14):生成器、列表推导式(2)

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send("胡辣汤")
  • print(ret2)
  • ret3 = gen.send("狗粮")
  • print(ret3)
  • ret4 = gen.send("猫粮")
  • print(ret4)
    • send和__next__()区别:
    1. send和next()都是让⽣成器向下走⼀次。
    2. send可以给上⼀个yield的位置传递值，不能给最后⼀个yield发送值，在第⼀次执⾏⽣成器代码的时候不能使⽤send()。
    ⽣成器可以使⽤for循环来循环获取内部的元素:
    
		
      
			
    1. 
				def func():
      2. 
			
    2. 
				　　print(111)
      3. 
			
    3. 
				　　yield 222
      4. 
			
    4. 
				　　print(333)
      5. 
			
    5. 
				　　yield 444
      6. 
			
    6. 
				　　print(555)
      7. 
			
    7. 
				　　yield 666
      8. 
			
    8. 
				gen = func()
      9. 
			
    9. 
				for i in gen:
      10. 
			
    10. 
				　　print(i)
      11. 
			
    11. 
				　　 结果:
      12. 
			
    12. 
				111
      13. 
			
    13. 
				222
      14. 
			
    14. 
				333
      15. 
			
    15. 
				444
      16. 
			
    16. 
				555
      17. 
			
    17. 
				666
      18. 
		
    
	
    
	
    
		回到顶部(go to top)
    
	
    
		2. 列表推导式, ⽣成器表达式以及其他推导式
    

    

    
	
    
		⾸先我们先看⼀下这样的代码，给出⼀个列表，通过循环，向列表中添加1-14 :
    

    

    
	
    
		
    
		
      
			
    1. 
				lst = []
      2. 
			
    2. 
				for i in range(1, 15):
      3. 
			
    3. 
				　　lst.append(i)
      4. 
			
    4. 
				print(lst)
      5. 
		
    
	
    
	
    
		替换成列表推导式:
    
	
    
		
    
			
    
			
      
				
    1. 
					lst = [i for i in range(1, 15)]
      2. 
				
    2. 
					print(lst)
      3. 
			
    
		
    
		
    
			
    
				列表推导式是通过⼀⾏来构建你要的列表，列表推导式看起来代码简单，但是出现错误之后很难排查。
    
			
    
				列表推导式的常⽤写法:
    
			
    
				
    
					[ 结果 for 变量 in 可迭代对象]
    
			
    
			
    
				例，从python1期到python14期写入列表lst:
    
		
    
	
    

    

    
	
    
		
    
		
      
			
    1. 
				lst = ['python%s' % i for i in range(1,15)]
      2. 
			
    2. 
				print(lst)
      3. 
		
    
	
    
	
    
		我们还可以对列表中的数据进⾏筛选
    
	
    
		
    
			筛选模式:
    
		
    
			
    
				[ 结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件 ]
    
		
    
	
    

    

    
	
    
		
    
		
      
			
    1. 
				# 获取1-100内所有的偶数
      2. 
			
    2. 
				lst = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 0]
      3. 
			
    3. 
				print(lst)
      4. 
		
    
	
    
	
    
		⽣成器表达式和列表推导式的语法基本上是⼀样的，只是把[]替换成()
    

    

    
	
    
		
    
		
      
			
    1. 
				gen = (i for i in range(10))
      2. 
			
    2. 
				print(gen)
      3. 
			
    3. 
				结果: 
      4. 
			
    4. 
				<generator object <genexpr> at 0x106768f10>
      5. 
		
    
	
    
	
    
		打印的结果就是⼀个⽣成器，我们可以使⽤for循环来循环这个⽣成器:
    

    

    
	
    
		
    
		
      
			
    1. 
				gen = ("麻花藤我第%s次爱你" % i for i in range(10))
      2. 
			
    2. 
				for i in gen:
      3. 
			
    3. 
				　　print(i)
      4. 
		
    
	
    
	
    
		⽣成器表达式也可以进⾏筛选:# 获取1-100内能被3整除的数
    

    

    
	
    
		
    
		
      
			
    1. 
				gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0)
      2. 
			
    2. 
				for num in gen:
      3. 
			
    3. 
				　　print(num)
      4. 
			
    4. 
				# 100以内能被3整除的数的平⽅
      5. 
			
    5. 
				gen = (i * i for i in range(100) if i % 3 == 0)
      6. 
			
    6. 
				for num in gen:
      7. 
			
    7. 
				　　print(num)
      8. 
			
    8. 
				# 寻找名字中带有两个e的⼈的名字
      9. 
			
    9. 
				names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven','Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
      10. 
			
    10. 
				# 不⽤推导式和表达式
      11. 
			
    11. 
				result = []
      12. 
			
    12. 
				for first in names:
      13. 
			
    13. 
				　　for name in first:
      14. 
			
    14. 
				　　　　if name.count("e
      



  
    
  
  
    
   
  
    
  
 
 
    
 
 
  
 
 
 
 

    




 


    


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