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本文转载至知乎ID：Charles（白露未晞）知乎个人专栏

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导语

利用Python“简单地”抓取并分析一下天气数据。

T_T翻了翻公众号之前文章。。。

很少有把重点放在数据可视化分析上。。。

所以算是填补一下之前的空白吧~~~

Let's Go!

 

相关文件

文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1dxoxhdu3sqAcNDUKFub0Xg 

密码: jc52

 

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：PIL模块；requests模块；pyecharts模块；以及一些Python自带的模块。

 

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

额外说明：

pyecharts模块安装时请依次执行以下命令：

pip install echarts-countries-pypkg

pip install echarts-china-provinces-pypkg

pip install echarts-china-cities-pypkg

pip install pyecharts

若安装过程中出现：

'utf-8' codec can't decode byte 0xb6

或者类似的编码错误提示。

可尝试修改Python安装文件夹下如下图所示路径下的__init__.py文件的第75行代码：

修改为下图所示内容：

 

主要思路

利用国家气象局和百度天气查询API接口来获取当前天气数据，主要包括温度、湿度、气压等。

获取相关数据之后利用pyecharts模块和PIL模块对数据进行可视化分析。

具体实现过程详见源代码。

结果展示

使用：

在cmd窗口中运行analysis.py文件即可。

要画什么图把对应的函数调用注释去掉就好啦：

结果：

（打开相关文件中的html文件查看效果更佳，到处点一点有惊喜~~~）

（1）全国部分城市空气质量

（2）天气预报简图

（3）部分城市气温柱状图

（4）部分城市气温折线图

（5）部分城市相对气压饼图

（6）部分城市气温分布图

（7）北京城市湿度

（8）南京天气信息雷达图

有些是为了画图而画图了，所以看起来逻辑很怪T_T

 

更多

代码截止2018-04-08测试无误。

Echarts作为百度开源的一个数据可视化 JS 库，功能还是十分强大的，有兴趣的朋友可以尝试去绘制一些其他有趣的图表。