0、前言
微服务架构上众多微服务通过REST调用,可能需要很多个服务协同才能完成一个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。如何清晰地记录服务的调用链路,方便将来问题的定位,Spring cloud sleuth组件正是为了解决微服务跟踪的组件。
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1、项目集成sleuth(zipkin)
1-1、运行服务端
服务端有两种方式:
一种是自己构建spring boot项目,自行定制编译;spring boot 2.X后,官方不再推荐这种做法,
一种是直接下载编译好的JAR包,直接运行,这也是官方的推荐做法;
我们下载好JAR包后,直接运行,默认端口是9411,
java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar
1-2、客户端集成
1-2-1、添加依赖:
<!-- 集成sleuth\zipkin --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> </dependency>
1-2-2、添加配置
server: port: 8762 spring: application: name: nacos-user cloud: nacos: discovery: server-addr: 127.0.0.1:8848 sentinel: transport: dashboard: localhost:8849 eager: true sleuth: web: client: enabled: true sampler: probability: 1.0 # 将采样比例设置为 1.0,也就是全部都需要。默认是 0.1 zipkin: base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 Zipkin 服务器的地址
完成
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2、运行测试
启动服务,启动客户端程序,http://localhost:9411/zipkin/ 就可以看到面板相关信息了:
各项指标的详细信息请参考官方文档