手把手教你使用 Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（六） - 本地

本地缓存 Caffeine 集成和配置

Caffeine 是 Java 8 对 Google Guava 缓存的重写，是一个提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库。我们按照如下步骤集成和配置：

1. 添加 spring-boot-starter-cache 依赖

使用 spring-boot-starter-cache “Starter” 可以快速添加基本缓存依赖项。 starter 引入了 spring-context-support。如果我们手动添加依赖项，则必须包含 spring-context-support 才能使用 JCache 或 Caffeine 支持。

	<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
	</dependency>

2. 添加 caffeine 依赖

	<dependency>
	<groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
	<artifactId>caffeine</artifactId>
	</dependency>

3. 自定义缓存管理器

	/**
	* Caffeine 缓存管理器
	*/
	@Bean
	public CacheManager caffeineCacheManager() {
	SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
	List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>(CacheConsts.CacheEnum.values().length);
	for (CacheConsts.CacheEnum c : CacheConsts.CacheEnum.values()) {
	if (c.isLocal()) {
	Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder().recordStats().maximumSize(c.getMaxSize());
	if (c.getTtl() > 0) {
	caffeine.expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(c.getTtl()));
	}
	caches.add(new CaffeineCache(c.getName(), caffeine.build()));
	}
	}
	cacheManager.setCaches(caches);
	return cacheManager;
	}

4. 使用 @EnableCaching 注解开启缓存

	@SpringBootApplication
	@MapperScan("io.github.xxyopen.novel.dao.mapper")
	@EnableCaching
	@Slf4j
	public class NovelApplication {
	public static void main(String[] args) {
	SpringApplication.run(NovelApplication.class, args);
	}
	@Bean
	public CommandLineRunner commandLineRunner(ApplicationContext context){
	return args -> {
	Map<String, CacheManager> beans = context.getBeansOfType(CacheManager.class);
	log.info("加载了如下缓存管理器：");
	beans.forEach((k,v)->{
	log.info("{}:{}",k,v.getClass().getName());
	log.info("缓存：{}",v.getCacheNames());
	});
	};
	}
	}

这样我们就可以使用 Spring Cache 的注解（例如 @Cacheable）开发了。

分布式缓存 Redis 集成和配置

本地缓存虽然有着访问速度快的优点，但无法进行大数据的存储。并且当我们集群部署多个服务节点，或者后期随着业务发展进行服务拆分后，没法共享缓存和保证缓存数据的一致性。 本地缓存的数据还会随应用程序的重启而丢失，这样对于需要持久化的数据满足不了需求，还会导致重启后数据库瞬时压力过大。

所以本地缓存一般适合于缓存只读数据，如统计类数据，或者每个部署节点独立的数据。其它情况就需要用到分布式缓存了。

分布式缓存的集成步骤和本地缓存基本差不多，除了替换 caffeine 的依赖项为我们 redis 的依赖和配置上我们自定义的 redis 缓存管理器外，还要在配置文件中加入 redis 的连接配置：

1. 加入依赖

	<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
	</dependency>

2. 配置 redis 缓存管理器

	/**
	* 缓存配置类
	*
	* @author xiongxiaoyang
	* @date 2022/5/12
	*/
	@Configuration
	public class CacheConfig {
	/**
	* Caffeine 缓存管理器
	*/
	@Bean
	@Primary
	public CacheManager caffeineCacheManager() {
	SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
	List<CaffeineCache> caches = new ArrayList<>(CacheConsts.CacheEnum.values().length);
	for (CacheConsts.CacheEnum c : CacheConsts.CacheEnum.values()) {
	if (c.isLocal()) {
	Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder().recordStats().maximumSize(c.getMaxSize());
	if (c.getTtl() > 0) {
	caffeine.expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(c.getTtl()));
	}
	caches.add(new CaffeineCache(c.getName(), caffeine.build()));
	}
	}
	cacheManager.setCaches(caches);
	return cacheManager;
	}
	/**
	* Redis 缓存管理器
	*/
	@Bean
	public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
	RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(connectionFactory);
	RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
	.disableCachingNullValues().prefixCacheNameWith(CacheConsts.REDIS_CACHE_PREFIX);
	Map<String, RedisCacheConfiguration> cacheMap = new LinkedHashMap<>(CacheConsts.CacheEnum.values().length);
	for (CacheConsts.CacheEnum c : CacheConsts.CacheEnum.values()) {
	if (c.isRemote()) {
	if (c.getTtl() > 0) {
	cacheMap.put(c.getName(), RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().disableCachingNullValues()
	.prefixCacheNameWith(CacheConsts.REDIS_CACHE_PREFIX).entryTtl(Duration.ofSeconds(c.getTtl())));
	} else {
	cacheMap.put(c.getName(), RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().disableCachingNullValues()
	.prefixCacheNameWith(CacheConsts.REDIS_CACHE_PREFIX));
	}
	}
	}
	RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig, cacheMap);
	redisCacheManager.setTransactionAware(true);
	redisCacheManager.initializeCaches();
	return redisCacheManager;
	}
	}

3. application.yml 中加入 redis 连接配置信息

	spring:
	redis:
	host: 127.0.0.1
	port: 6379
	password: 123456