Spring Boot 3 开发上线一个前后端分离的生产级系统（七） - Elasticsearch 8.2 集成与

介绍

Elastic Stack 是一个可以帮助我们构建搜索体验、解决问题并取得成功的搜索平台。核心产品包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）等等。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。

Elasticsearch 和 Kibana 都是在免费开源的基础上构建而成，适用于各种各样的用例，从日志开始，到能够想到的任何项目，无一不能胜任。

Elasticsearch 是一个基于 JSON 的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储数据，帮助发现意料之中以及意料之外的情况。

Kibana 是一个免费且开放的用户界面，能够对 Elasticsearch 数据进行可视化，并在 Elastic Stack 中进行导航。我们可以进行各种操作，从跟踪查询负载，到理解请求如何流经整个应用，都能轻松完成。

Elasticsearch Java API Client 是自 7.16 版本开始稳定发布的官方 Java API 客户端。该客户端为所有 Elasticsearch API 提供强类型请求和响应。主要特性如下：

• 所有 Elasticsearch API 的强类型请求和响应。
• 所有 API 的阻塞和异步版本。
• 在创建复杂的嵌套结构时，使用流利的构建器和功能模式允许编写简洁易读的代码。
• 通过使用对象映射器（例如 Jackson）或任何 JSON-B 实现来无缝集成应用程序类。
• 将协议处理委托给 http 客户端，例如 Java Low Level REST Client ，该客户端负责处理所有传输级别的问题：HTTP 连接池、重试、节点发现等。

Elasticsearch Java API Client 是一个全新的客户端库，与旧的 High Level Rest Client (HLRC) 没有任何关系。它提供了一个独立于 Elasticsearch 服务器代码的库，并为所有 Elasticsearch 功能提供了一个非常一致且更易于使用的 API。

Elasticsearch Java API Client 围绕三个主要组件构建：

• API 客户端类。它们为 Elasticsearch API 提供强类型数据结构和方法。由于 Elasticsearch API 很大，它以功能组（也称为“命名空间”）的形式构成，每个组都有自己的客户端类。Elasticsearch 核心功能在 ElasticsearchClient 类中实现。
• JSON 对象映射器。将应用程序类映射到 JSON 并将它们与 API 客户端无缝集成。
• 传输层实现。这是所有 HTTP 请求处理发生的地方。

以下代码片段创建并将这三个组件连接在一起：

	// 1. Create the low-level client
	RestClient restClient = RestClient.builder(
	new HttpHost("localhost", 9200)).build();
	// 2. Create the transport with a Jackson mapper
	ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
	restClient, new JacksonJsonpMapper());
	// 3. And create the API client
	ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);

集成与配置

1. Elasticsearch 和 Kibana 安装，如果不想在本地安装 Elasticsearch 和 Kibana，可以使用官方提供的免费试用版 Elastic Cloud

2. Kibana 中创建小说索引:

	PUT /book
	{
	"mappings" : {
	"properties" : {
	"id" : {
	"type" : "long"
	},
	"authorId" : {
	"type" : "long"
	},
	"authorName" : {
	"type" : "text",
	"analyzer": "ik_smart"
	},
	"bookName" : {
	"type" : "text",
	"analyzer": "ik_smart"
	},
	"bookDesc" : {
	"type" : "text",
	"analyzer": "ik_smart"
	},
	"bookStatus" : {
	"type" : "short"
	},
	"categoryId" : {
	"type" : "integer"
	},
	"categoryName" : {
	"type" : "text",
	"analyzer": "ik_smart"
	},
	"lastChapterId" : {
	"type" : "long"
	},
	"lastChapterName" : {
	"type" : "text",
	"analyzer": "ik_smart"
	},
	"lastChapterUpdateTime" : {
	"type": "long"
	},
	"picUrl" : {
	"type" : "keyword",
	"index" : false,
	"doc_values" : false
	},
	"score" : {
	"type" : "integer"
	},
	"wordCount" : {
	"type" : "integer"
	},
	"workDirection" : {
	"type" : "short"
	},
	"visitCount" : {
	"type": "long"
	}
	}
	}
	}

3. 项目添加如下依赖：

	<dependencies>
	<dependency>
	<groupId>co.elastic.clients</groupId>
	<artifactId>elasticsearch-java</artifactId>
	<version>8.2.0</version>
	</dependency>
	<dependency>
	<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
	<artifactId>jackson-databind</artifactId>
	<version>2.12.3</version>
	</dependency>
	</dependencies>

4. 在 application.yml 中配置如下连接信息：

	spring:
	elasticsearch:
	uris:
	- https://my-deployment-ce7ca3.es.us-central1.gcp.cloud.es.io:9243
	username: elastic
	password: qTjgYVKSuExX

5. 添加我们自己的 Elasticsearch 配置类，配置一个 ElasticsearchClient 如下：

	/**
	* elasticsearch 相关配置
	*
	* @author xiongxiaoyang
	* @date 2022/5/23
	*/
	@Configuration
	@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.elasticsearch", name = "enable", havingValue = "true")
	public class EsConfig {
	@Bean
	public ElasticsearchClient elasticsearchClient(RestClient restClient) {
	// Create the transport with a Jackson mapper
	ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(
	restClient, new JacksonJsonpMapper());
	// And create the API client
	return new ElasticsearchClient(transport);
	}
	}

说明：因为我们使用的是 Spring Boot 项目，当我们引入了 Java API Client 的 maven 相关依赖时，Spring Boot 的自动配置类 ElasticsearchRestClientAutoConfiguration 生效，会自动为我们配置一个 RestClient。所以 Elasticsearch Java API Client 连接三步骤的第一步Create the low-level client可以省略。

	@AutoConfiguration
	@ConditionalOnClass({RestClientBuilder.class})
	@EnableConfigurationProperties({ElasticsearchProperties.class, ElasticsearchRestClientProperties.class})
	@Import({RestClientBuilderConfiguration.class, RestHighLevelClientConfiguration.class, RestClientFromRestHighLevelClientConfiguration.class, RestClientConfiguration.class, RestClientSnifferConfiguration.class})
	public class ElasticsearchRestClientAutoConfiguration {
	public ElasticsearchRestClientAutoConfiguration() {
	}
	}