十个Python程序员易犯的错误

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十个Python程序员易犯的错误

不管是在学习还是工作过程中，人都会犯错。虽然Python的语法简单、灵活，但也一样存在一些不小的坑，一不小心，初学者和资深Python程序员都有可能会栽跟头。本文为大家分享了10大常见错误，需要的朋友可以参考下

常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数

在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特性，但是当默认值是可变类型时，也会导致一些令人困惑的情况。我们来看看下面这个Python函数定义：

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						>>> def foo(bar=[]):    # bar是可选参数，如果没有提供bar的值，则默认为[]，

						...  bar.append("baz")  # 但是稍后我们会看到这行代码会出现问题。

						...  return bar

Python程序员常犯的一个错误，就是想当然地认为：在每次调用函数时，如果没有为可选参数传入值，那么这个可选参数就会被设置为指定的默认值。在上面的代码中，你们可能觉得重复调用foo()函数应该会一直返回'baz'，因为你们默认每次foo()函数执行时（没有指定bar变量的值），bar变量都被设置为[]（也就是，一个新的空列表）。

但是，实际运行结果却是这样的：

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						>>> foo()

						["baz"]

						>>> foo()

						["baz", "baz"]

						>>> foo()

						["baz", "baz", "baz"]

很奇怪吧？为什么每次调用foo()函数时，都会把"baz"这个默认值添加到已有的列表中，而不是重新创建一个新的空列表呢？

答案就是，可选参数默认值的设置在Python中只会被执行一次，也就是定义该函数的时候。因此，只有当foo()函数被定义时，bar参数才会被初始化为默认值（也就是，一个空列表），但是之后每次foo()函数被调用时，都会继续使用bar参数原先初始化生成的那个列表。

当然，一个常见的解决办法就是：

						>>> def foo(bar=None):

						...  if bar is None:  # or if not bar:

						...    bar = []

						...  bar.append("baz")

						...  return bar

						...

						>>> foo()

						["baz"]

						>>> foo()

						["baz"]

						>>> foo()

						["baz"]

常见问题2：错误地使用类变量

我们来看下面这个例子：

						>>> class A(object):

						...   x = 1

						...

						>>> class B(A):

						...   pass

						...

						>>> class C(A):

						...   pass

						...

						>>> print A.x, B.x, C.x

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