十个Python程序员易犯的错误(5)

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十个Python程序员易犯的错误(5)

糟糕。情况不太妙！这里的问题是，在导入b.py的过程中，它试图引用a.py模块，而a.py模块接着又要调用foo()函数，这个foo()函数接着又试图去访问b.x变量。但是这个时候，b.x变量还没有被定义，所以才出现了AttributeError异常。

解决这个问题有一种非常简单的方法，就是简单地修改下b.py模块，在g()函数内部才引用a.py：

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						x = 1

						def g():

						  import a # This will be evaluated only when g() is called

						  print a.f()

现在我们再导入b.py模块的话，就不会出现任何问题了：

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						>>> import b

						>>> b.g()

						1 # Printed a first time since module 'a' calls 'print f()' at the end

						1 # Printed a second time, this one is our call to 'g'

常见错误8：模块命名与Python标准库模块名冲突

Python语言的一大优势，就是其本身自带的强大标准库。但是，正因为如此，如果你不去刻意注意的话，你也是有可能为自己的模块取一个和Python自带标准库模块相同的名字（例如，如果你的代码中有一个模块叫email.py，那么这就会与Python标准库中同名的模块相冲突。）

这很可能会给你带来难缠的问题。举个例子，在导入模块A的时候，假如该模块A试图引用Python标准库中的模块B，但却因为你已经有了一个同名模块B，模块A会错误地引用你自己代码中的模块B，而不是Python标准库中的模块B。这也是导致一些严重错误的原因。

因此，Python程序员要格外注意，避免使用与Python标准库模块相同的名称。毕竟，修改自己模块的名称比提出PEP提议修改上游模块名称且让提议通过，要来得容易的多。

常见错误9：未能解决Python 2与Python 3之间的差异

假设有下面这段代码：

						import sys

						def bar(i):

						  if i == 1:

						    raise KeyError(1)

						  if i == 2:

						    raise ValueError(2)

						def bad():

						  e = None

						  try:

						    bar(int(sys.argv[1]))

						  except KeyError as e:

						    print('key error')

						  except ValueError as e:

						    print('value error')

						  print(e)

						bad()

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