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十个Python程序员易犯的错误(4)
常见错误6：不理解Python在闭包中如何绑定变量
请看下面这段代码：
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>>> def create_multipliers():... return [lambda x : i * x for i in range(5)]>>> for multiplier in create_multipliers():... print multiplier(2)... |
你可能觉得输出结果应该是这样的：
但是，实际的输出结果却是：
吓了一跳吧！
这个结果的出现，主要是因为Python中的迟绑定（late binding ）机制，即闭包中变量的值只有在内部函数被调用时才会进行查询。因此，在上面的代码中，每次create_multipliers()所返回的函数被调用时，都会在附近的作用域中查询变量i的值（而到那时，循环已经结束，所以变量i最后被赋予的值为4）。
要解决这个常见Python问题的方法中，需要使用一些hack技巧：
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>>> def create_multipliers():... return [lambda x, i=i : i * x for i in range(5)]...>>> for multiplier in create_multipliers():... print multiplier(2)...02468 |
请注意！我们在这里利用了默认参数来实现这个lambda匿名函数。有人可能认为这样做很优雅，有人会觉得很巧妙，还有人会嗤之以鼻。但是，如果你是一名Python程序员，不管怎样你都应该要了解这种解决方法。
常见错误7：模块之间出现循环依赖（circular dependencies）
假设你有两个文件，分别是a.py和b.py，二者相互引用，如下所示：
a.py文件中的代码:
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import bdef f(): return b.xprint f() |
b.py文件中的代码：
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import ax = 1def g(): print a.f() |
首先，我们尝试导入a.py模块：
代码运行正常。也许这出乎了你的意料。毕竟，我们这里存在循环引用这个问题，想必应该是会出现问题的，难道不是吗？
答案是，仅仅存在循环引用的情况本身并不会导致问题。如果一个模块已经被引用了，Python可以做到不再次进行引用。但是如果每个模块试图访问其他模块定义的函数或变量的时机不对，那么你就很可能陷入困境。
那么回到我们的示例，当我们导入a.py模块时，它在引用b.py模块时是不会出现问题的，因为b.py模块在被引用时，并不需要访问在a.py模块中定义的任何变量或函数。b.py模块中对a模块唯一的引用，就是调用了a模块的foo()函数。但是那个函数调用发生在g()函数当中，而a.py或b.py模块中都没有调用g()函数。所以，不会出现问题。
但是，如果我们试着导入b.py模块呢（即之前没有引用a.py模块的前提下）：
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>>> import bTraceback (most recent call last): File "<stdin>"</stdin>, line 1, in <module> File "b.py", line 1, in <module> import a File "a.py", line 6, in <module> print f() File "a.py", line 4, in f return b.xAttributeError: 'module' object has no attribute 'x' |
