Python验证码自动识别(2)

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Python验证码自动识别(2)

效果：

降噪

降噪是验证码处理中比较重要的一个步骤，我这里使用了点降噪和线降噪

线降噪的思路就是检测这个点相邻的四个点（图中标出的绿色点），判断这四个点中是白点的个数，如果有两个以上的白色像素点，那么就认为这个点是白色的，从而去除整个干扰线，但是这种方法是有限度的，如果干扰线特别粗就没有办法去除，只能去除细的干扰线

代码：

						# 干扰线降噪

						def interference_line(img, img_name):

						  filename =  './out_img/' + img_name.split('.')[0] + '-interferenceline.jpg'

						  h, w = img.shape[:2]

						  # ！！！opencv矩阵点是反的

						  # img[1,2] 1:图片的高度，2：图片的宽度

						  for y in range(1, w - 1):

						    for x in range(1, h - 1):

						      count = 0

						      if img[x, y - 1] > 245:

						        count = count + 1

						      if img[x, y + 1] > 245:

						        count = count + 1

						      if img[x - 1, y] > 245:

						        count = count + 1

						      if img[x + 1, y] > 245:

						        count = count + 1

						      if count > 2:

						        img[x, y] = 255

						  cv2.imwrite(filename,img)

						  return img

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