Python验证码自动识别(4)

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Python验证码自动识别(4)

效果：

其实到了这一步，这些字符就可以识别了，没必要进行字符切割了，现在这三种类型的验证码识别率已经达到50%以上了

字符切割

字符切割通常用于验证码中有粘连的字符，粘连的字符不好识别，所以我们需要将粘连的字符切割为单个的字符，在进行识别

字符切割的思路就是找到一个黑色的点，然后在遍历与他相邻的黑色的点，直到遍历完所有的连接起来的黑色的点，找出这些点中的最高的点、最低的点、最右边的点、最左边的点，记录下这四个点，认为这是一个字符，然后在向后遍历点，直至找到黑色的点，继续以上的步骤。最后通过每个字符的四个点进行切割

图中红色的点就是代码执行完后，标识出的每个字符的四个点，然后就会根据这四个点进行切割（图中画的有些误差，懂就好）

但是也可以看到，m2是粘连的，代码认为他是一个字符，所以我们需要对每个字符的宽度进行检测，如果他的宽度过宽，我们就认为他是两个粘连在一起的字符，并将它在从中间切割

确定每个字符的四个点代码：

						def cfs(im,x_fd,y_fd):

						  '''用队列和集合记录遍历过的像素坐标代替单纯递归以解决cfs访问过深问题

						  '''

						  # print('**********')

						  xaxis=[]

						  yaxis=[]

						  visited =set()

						  q = Queue()

						  q.put((x_fd, y_fd))

						  visited.add((x_fd, y_fd))

						  offsets=[(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)]#四邻域

						  while not q.empty():

						      x,y=q.get()

						      for xoffset,yoffset in offsets:

						          x_neighbor,y_neighbor = x+xoffset,y+yoffset

						          if (x_neighbor,y_neighbor) in (visited):

						              continue  # 已经访问过了

						          visited.add((x_neighbor, y_neighbor))

						          try:

						              if im[x_neighbor, y_neighbor] == 0:

						                  xaxis.append(x_neighbor)

						                  yaxis.append(y_neighbor)

						                  q.put((x_neighbor,y_neighbor))

						          except IndexError:

						              pass

						  # print(xaxis)

						  if (len(xaxis) == 0 | len(yaxis) == 0):

						    xmax = x_fd + 1

						    xmin = x_fd

						    ymax = y_fd + 1

						    ymin = y_fd

						  else:

						    xmax = max(xaxis)

						    xmin = min(xaxis)

						    ymax = max(yaxis)

						    ymin = min(yaxis)

						    #ymin,ymax=sort(yaxis)

						  return ymax,ymin,xmax,xmin

						def detectFgPix(im,xmax):

						  '''搜索区块起点

						  '''

						  h,w = im.shape[:2]

						  for y_fd in range(xmax+1,w):

						      for x_fd in range(h):

						          if im[x_fd,y_fd] == 0:

						              return x_fd,y_fd

						def CFS(im):

						  '''切割字符位置

						  '''

						  zoneL=[]#各区块长度L列表

						  zoneWB=[]#各区块的X轴[起始，终点]列表

						  zoneHB=[]#各区块的Y轴[起始，终点]列表

						  xmax=0#上一区块结束黑点横坐标,这里是初始化

						  for i in range(10):

						      try:

						          x_fd,y_fd = detectFgPix(im,xmax)

						          # print(y_fd,x_fd)

						          xmax,xmin,ymax,ymin=cfs(im,x_fd,y_fd)

						          L = xmax - xmin

						          H = ymax - ymin

						          zoneL.append(L)

						          zoneWB.append([xmin,xmax])

						          zoneHB.append([ymin,ymax])

						      except TypeError:

						          return zoneL,zoneWB,zoneHB

						  return zoneL,zoneWB,zoneHB

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