Numpy array数据的增、删、改、查实例

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Numpy array数据的增、删、改、查实例

准备工作

增、删、改、查的方法有很多很多种，这里只展示出常用的几种。

						>>> import numpy as np 

						>>> a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])#创建3行2列二维数组。 

						>>> a 

						array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

						>>> a = np.zeros(6)#创建长度为6的，元素都是0一维数组 

						>>> a = np.zeros((2,3))#创建3行2列，元素都是0的二维数组 

						>>> a = np.ones((2,3))#创建3行2列，元素都是1的二维数组 

						>>> a = np.empty((2,3)) #创建3行2列,未初始化的二维数组 

						>>> a = np.arange(6)#创建长度为6的，元素都是0一维数组array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) 

						>>> a = np.arange(1,7,1)#结果与np.arange(6)一样。第一，二个参数意思是数值从1〜6,不包括7.第三个参数表步长为1. 

						a = np.linspace(0,10,7) # 生成首位是0，末位是10，含7个数的等差数列[ 0.   1.66666667 3.33333333 5.   6.66666667 8.33333333 10.  ] 

						a = np.logspace(0,4,5)#用于生成首位是10**0，末位是10**4，含5个数的等比数列。[ 1.00000000e+00 1.00000000e+01 1.00000000e+02 1.00000000e+03 1.00000000e+04]

增

						>>> a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])

						>>> b = np.array([[10,20],[30,40],[50,60]])

						>>> np.vstack((a,b))

						array([[ 1, 2],

						  [ 3, 4],

						  [ 5, 6],

						  [10, 20],

						  [30, 40],

						  [50, 60]])

						>>> np.hstack((a,b))

						array([[ 1, 2, 10, 20],[ 3, 4, 30, 40],[ 5, 6, 50, 60]])

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