Numpy array数据的增、删、改、查实例(4)

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Numpy array数据的增、删、改、查实例(4)

数组和一个数字的加减乘除的运算，相当于一个广播，把这个运算广播到各个元素中去。

						>>> a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) 

						>>> a*2#相当于a中各个元素都乘以2.类似于广播。 

						array([[ 2, 4], [ 6, 8], [10, 12]]) 

						>>> a**2 

						array([[ 1, 4], [ 9, 16], [25, 36]]) 

						>>> a>3 

						array([[False, False], [False, True], [ True, True]]) 

						>>> a+3 

						array([[4, 5], [6, 7], [8, 9]]) 

						>>> a/2

						array([[0.5, 1. ], [1.5, 2. ], [2.5, 3. ]])

删

方法一：

利用查找中的方法，比如a=a[0]，操作完居后，a的行数只剩一行了。

1

2

3

						>>> a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) 

						>>> a[0] 

						array([1, 2])

方法二：

1

2

3

4

5

6

7

						>>> a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) 

						>>> np.delete(a,1,axis = 0)#删除a的第二行。 

						array([[1, 2], [5, 6]]) 

						>>> np.delete(a,(1,2),0)#删除a的第二，三行。 

						array([[1, 2]]) 

						>>> np.delete(a,1,axis = 1)#删除a的第二列。 

						array([[1], [3], [5]])

方法三：

先分割，再按切片a=a[0]赋值。

						>>> a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) 

						>>> np.hsplit(a,2)#水平分割（搞不懂，明明是垂直分割嘛？） 

						[array([[1], 

						  [3], 

						  [5]]), array([[2], 

						  [4], 

						  [6]])] 

						>>> np.split(a,2,axis = 1)#与np.hsplit(a,2)效果一样。 

						>>> np.vsplit(a,3) 

						[array([[1, 2]]), array([[3, 4]]), array([[5, 6]])] 

						>>> np.split(a,3,axis = 0)#与np.vsplit(a,3)效果一样。

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