Numpy array数据的增、删、改、查实例(2)

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Numpy array数据的增、删、改、查实例(2)

不同维数的数组直接相加显然是不允许的。但是可以用一个n行列向量和一个m列行向量构造出一个n×m矩阵

						>>> a = np.array([[1],[2]]) 

						>>> a 

						array([[1], [2]]) 

						>>> b=([[10,20,30]])#生成一个list，注意，不是np.array。 

						>>> b 

						[[10, 20, 30]] 

						>>> a+b 

						array([[11, 21, 31], [12, 22, 32]]) 

						>>> c = np.array([10,20,30]) 

						>>> c 

						array([10, 20, 30]) 

						>>> c.shape 

						(3,) 

						>>> a+c 

						array([[11, 21, 31], [12, 22, 32]])

查

						>>> a

						array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])

						>>> a[0] # array([1, 2])

						>>> a[0][1]#2

						>>> a[0,1]#2

						>>> b = np.arange(6)#array([0, 1, 2, 3, 4, 5])

						>>> b[1:3]#右边开区间array([1, 2])

						>>> b[:3]#左边默认为 0array([0, 1, 2])

						>>> b[3:]#右边默认为元素个数array([3, 4, 5])

						>>> b[0:4:2]#下标递增2array([0, 2])

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