初识人工智能(一):数据分析(一):matplotlib绘图库(2)

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初识人工智能(一):数据分析(一):matplotlib绘图库(2)

			_xtick_labels = [i/2 for i in range(4,49)]

			plt.xticks(_xtick_labels)

			#绘图

			plt.plot(x,y)

			#保存

			plt.savefig("./sig_size.png")

			#展示图形

			plt.show()

运行结果：

这个时候刻度又太密了，所以我们还是将x轴和y轴一起修改。

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2,26,2)
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15]
#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#设置x轴的刻度
plt.xticks(range(2,25))
#设置y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
#绘图
plt.plot(x,y)
#保存
plt.savefig("./sig_size.png")
#展示图形
plt.show()

运行结果：

这样效果就比较不错了。

1.4.3 设置中文显示

matplotlib默认不支持中文字符，因为默认的英文字体无法显示汉字。

所以我们要修改matplotlib的默认字体。

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
import random
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y)
#调整x轴的刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45) #rotaion旋转的度数
#添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度单位(℃)")
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况")
plt.show()

运行结果：

1.4.4 其他问题

# coding=utf-8
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
x = range(11,31)
#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.plot(x,y_1,label=

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