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初识人工智能(一):数据分析(一):matplotlib绘图库(6)
, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126,114, 140, 103, 130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137, 92,121, 112, 146, 97, 137, 105, 98, 117, 112, 81, 97, 139, 113,134, 106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110,105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112, 83, 94, 146, 133, 101,131, 116, 111, 84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111,111, 133, 150]
#计算组数
d = 3 #组距
num_bins = (max(a)-min(a))//d
print(max(a),min(a),max(a)-min(a))
print(num_bins)
#设置图形的大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
plt.hist(a,num_bins,normed=True)
#设置x轴的刻度
plt.xticks(range(min(a),max(a)+d,d))
plt.grid()
plt.show()
运行结果:
统计上班族从家到上班地点所需要的时间,通过抽样统计。
- # coding=utf-8
- from matplotlib import pyplot as plt
- interval = [0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,60,90]
- width = [5,5,5,5,5,5,5,5,5,15,30,60]
- quantity = [836,2737,3723,3926,3596,1438,3273,642,824,613,215,47]
- print(len(interval),len(width),len(quantity))
- #设置图形大小
- plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
- plt.bar(range(12),quantity,width=1)
- #设置x轴的刻度
- _x = [i-0.5 for i in range(13)]
- _xtick_labels = interval+[150]
- plt.xticks(_x,_xtick_labels)
- plt.grid(alpha=0.4)
- plt.show()
运行结果:
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