初识人工智能(一):数据分析(一):matplotlib绘图库(4)

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b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]

#设置图形大小

plt.figure(figsize=(20,15),dpi=80)

#绘制条形图

plt.bar(range(len(a)),b,width=0.3)

#设置字符串到x轴

plt.xticks(range(len(a)),a,rotation=90)

plt.savefig("./movie.png")

plt.show()

运行结果：

看着很不舒服，所以我们改成横着的条形图。

#绘制横着的条形图
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#绘制条形图
plt.barh(range(len(a)),b,height=0.3,color="orange")
#设置字符串到x轴
plt.yticks(range(len(a)),a)
plt.grid(alpha=0.3)
# plt.savefig("./movie.png")
plt.show()

运行结果：

这样就舒服多了，我们在绘图的时候，要怎么美观怎么来。

假设我们知道电影三天的票房，为了展示电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况，应该如何更直观的呈现该数据。

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