VB.net 2010 视频教程 VB.net 2010 视频教程 python基础视频教程
SQL Server 2008 视频教程 c#入门经典教程 Visual Basic从门到精通视频教程
当前位置:
首页 > 编程开发 > Python基础教程 >

  • python基础教程之python map函数(23)

本站最新发布   Python从入门到精通|Python基础教程
试听地址  https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/


 截至到目前为止，其实我们已经接触了不少的python内置函数，而map函数也是其中之一，map函数是根据指定函数对指定序列做映射，在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一.

闻一闻

一.语法定义

'''
function：函数名
iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参

'''
map(function, iterable, ...)

 

 

    参数：
    function：函数名
    iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参
    返回值：
        返回值是迭代器，注意返回的结果只能迭代一次，如果需要多次使用请提前保存结果并处理。
 
 

二.实战练习

    1.使用map函数

复制代码
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
@Blog(个人博客地址): shuopython.com
@WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python
@Github:www.github.com
 
@File:python_map.py
@Time:2019/10/7 19:48
 
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！

"""
 
def func1(x):
    # 对序列中的每一个元素乘以10并返回
    return x*10
 
 
'''
    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

    序列中的每一个元素调用 func1 函数，返回新列表。

'''
x = map(func1,range(0,10))
print(list(x))
# map函数返回的迭代器只能迭代一次，迭代之后会自动清空
print(list(x))
 
print("***"*20)
# 将map函数返回的迭代器保存转为list，可以多次使用
y = list(map(func1,range(0,10)))
print(y)
print(y)
复制代码

 

输出结果：

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[]
************************************************************
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

 

 

2.map函数配合匿名函数一起使用

复制代码
# map函数配合匿名函数使用
x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每个元素乘以10
print(x)
 
# map函数配合匿名函数使用，匿名函数有两个参数，所以map传参数应该也是两个序列
y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 两个序列相加
print(y)
复制代码

 

    输出结果：

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
[11, 22, 33, 55, 66, 77]

 

    注意：如果map()函数中的函数是多个参数，那么map传参的时候也应该传递多个序列.

 

代码

 

三.效率对比

    对比以下效率，向列表中存入一千万条数据，比较下耗时情况:

复制代码
import time
list1 = list()
 
# 普通for循环
start = time.clock()
for i in range(0,10000000):
    list1.append(i)
print("普通for循环耗时：",time.clock() - start)
 
# 列表推导式
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = [i for i in range(0,10000000)]
print("列表推导式循环耗时：",time.clock() - start)
 
# map映射函数
list1.clear()
start = time.clock()
list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000)))
print("map映射函数耗时：",time.clock() - start)
复制代码

 

     输出结果：

普通for循环耗时： 1.1869014999999998
列表推导式循环耗时： 0.5339119999999999
map映射函数耗时： 0.9047431000000001

 

    根据测试结果看来：列表推导式效率 > map映射函数 > 普通for循环

复制粘贴

 

四.重点总结

    1.map函数的参数是由函数和一个序列或者多个序列构成；

    2.map函数处理的结果是迭代器，而且只能迭代一次，如果需要多次使用，请提前保存；

相关教程