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python基础教程之python实现智能语音天气预报
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本系统主要包括四个函数:
1、获取天气数据
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输入要查询天气的城市
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利用urllib模块向中华万年历天气api接口请求天气数据
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利用gzip解压获取到的数据,并编码utf-8
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利用json转化成python识别的数据,返回为天气预报数据复杂形式的字典(字典中的字典)
2、输出当天天气数据
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格式化输出当天天气,包括:天气状况,此时温度,最高温度、最低温度,风级,风向等。
3,语音播报当天天气
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创建要输出的语音文本(weather_forecast_txt)
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利用百度的语音合成模块AipSpeech,合成语音文件
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利用playsound模块播放语音
4、未来几天温度变化趋势
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创建未来几天高低温数据的字典
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利用matplotlib模块,图形化温度变化趋势
5、代码
1 #导入必要模块 2 import urllib.parse 3 import urllib.request 4 import gzip 5 import json 6 import playsound 7 from aip import AipSpeech 8 import matplotlib.pyplot as plt 9 import re 10 #设置参数,图片显示中文字符,否则乱码 11 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 12 #定义获取天气数据函数 13 def Get_weather_data(): 14 print('------天气查询------') 15 city_name = input('请输入要查询的城市名称:') 16 url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name) 17 weather_data = urllib.request.urlopen(url).read() 18 # 读取网页数据 19 weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8') 20 # #解压网页数据 21 weather_dict = json.loads(weather_data) 22 return weather_dict 23 #定义当天天气输出格式 24 def Show_weather(weather_data): 25 weather_dict = weather_data 26 if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey': 27 print('你输入的城市有误或未收录天气,请重新输入...') 28 elif weather_dict.get('desc') == 'OK': 29 forecast = weather_dict.get('data').get('forecast') 30 print('日期:', forecast[0].get('date')) 31 print('城市:', weather_dict.get('data').get('city')) 32 print('天气:', forecast[0].get('type')) 33 print('温度:', weather_dict.get('data').get('wendu') + '℃ ') 34 print('高温:', forecast[0].get('high')) 35 print('低温:', forecast[0].get('low')) 36 print('风级:', forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0]) 37 print('风向:', forecast[0].get('fengxiang')) 38 weather_forecast_txt = '您好,您所在的城市%s,' \ 39 '天气%s,' \ 40 '当前温度%s,' \ 41 '今天最高温度%s,' \ 42 '最低温度%s,' \ 43 '风级%s,' \ 44 '温馨提示:%s' % \ 45 ( 46 weather_dict.get('data').get('city'), 47 forecast[0].get('type'), 48 weather_dict.get('data').get('wendu'), 49 forecast[0].get('high'), 50 forecast[0].get('low'), 51 forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0], 52 weather_dict.get('data').get('ganmao') 53 ) 54 return weather_forecast_txt,forecast 55 #定义语音播报今天天气状况 56 def Voice_broadcast(weather_forcast_txt): 57 weather_forecast_txt = weather_forcast_txt 58 APP_ID = 你的百度语音APP_ID 59 API_KEY = 你的百度语音API_KEY 60 SECRET_KEY = 你的百度语音SECRET_KEY 61 client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 62 print('语音提醒:', weather_forecast_txt) 63 #百度语音合成 64 result = client.synthesis(weather_forecast_txt, 'zh', 1, {'vol': 5}) 65 if not isinstance(result, dict): 66 with open('sound2.mp3', 'wb') as f: 67 f.write(result) 68 f.close() 69 #playsound模块播放语音 70 playsound.playsound(r'C:\Users\ban\Desktop\bsy\sound2.mp3') 71 #未来四天天气变化图 72 def Future_weather_states(forecast): 73 future_forecast = forecast 74 dict={} 75 #获取未来四天天气状况 76 for i in range(5): 77 data = [] 78 date=future_forecast[i]['date'] 79 date = int(re.findall('\d+',date)[0]) 80 data.append(int(re.findall('\d+',future_forecast[i]['high'])[0])) 81 data.append(int(re.findall('\d+', future_forecast[i]['low'])[0])) 82 data.append(future_forecast[i]['type']) 83 dict[date] = data 84 data_list = sorted(dict.items()) 85 date=[] 86 high_temperature = [] 87 low_temperature = [] 88 for each in data_list: 89 date.append(each[0]) 90 high_temperature.append(each[1][0]) 91 low_temperature.append(each[1][1]) 92 fig = plt.plot(date,high_temperature,'r',date,low_temperature,'b') 93 plt.xlabel('日期') 94 plt.ylabel('℃') 95 plt.legend(['高温','低温']) 96 plt.xticks(date) 97 plt.title('最近几天温度变化趋势') 98 plt.show() 99 #主函数 100 if __name__=='__main__': 101 weather_data = Get_weather_data() 102 weather_forecast_txt, forecast = Show_weather(weather_data) 103 Future_weather_states(forecast) 104 Voice_broadcast(weather_forecast_txt)
6、最终效果
以上这篇python实现智能语音天气预报就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考
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