初识人工智能(二):机器学习(三):sklearn数据集(7)

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初识人工智能(二):机器学习(三):sklearn数据集(7)

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测试集特征值和目标值： [[7.7 2.6 6.9 2.3]

[6.4 3.2 5.3 2.3]

[5.5 2.5 4. 1.3]

[5.1 3.5 1.4 0.2]

[5.7 3. 4.2 1.2]

[5. 3.4 1.5 0.2]

[7.2 3.6 6.1 2.5]

[5.5 2.4 3.7 1. ]

[5. 2. 3.5 1. ]

[5.9 3. 5.1 1.8]

[6.5 3. 5.8 2.2]

[5. 2.3 3.3 1. ]

[4.8 3. 1.4 0.1]

[4.9 3.1 1.5 0.2]

[5.5 2.4 3.8 1.1]

[7.7 3. 6.1 2.3]

[5.8 2.8 5.1 2.4]

[6.7 3.3 5.7 2.5]

[7.7 3.8 6.7 2.2]

[7.4 2.8 6.1 1.9]

[5.8 4. 1.2 0.2]

[6.1 2.6 5.6 1.4]

[6.3 3.3 6. 2.5]

[6.4 2.7 5.3 1.9]

[5.5 4.2 1.4 0.2]

[5.8 2.7 3.9 1.2]

[6.1 2.9 4.7 1.4]

[4.6 3.1 1.5 0.2]

[5.6 2.8 4.9 2. ]

[6.3 2.3 4.4 1.3]

[5.4 3.4 1.7 0.2]

[5.4 3.4 1.5 0.4]

[5. 3.6 1.4 0.2]

[6.2 2.8 4.8 1.8]

[7. 3.2 4.7 1.4]

[6.4 3.2 4.5 1.5]

[6.5 3.2 5.1 2. ]

[6.3 3.3 4.7 1.6]] [2 2 1 0 1 0 2 1 1 2 2 1 0 0 1 2 2 2 2 2 0 2 2 2 0 1 1 0 2 1 0 0 0 2 1 1 2

1.5 用于分类的大数据集

sklearn.datasets.fetch_20newsgroups(data_home=None,subset=‘train’)

subset: 'train'或者'test'，'all'，可选，选择要加载的数据集。训练集的“训练”，测试集的“测试”，两者的“全部”

datasets.clear_data_home(data_home=None)：清除目录下的数据

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