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{\hat{y_{i}}}^{(t - 1)}

+

f_{t} (x_{i})

，因此误差函数记为：

l (y_{i}, {\hat{y_{i}}}^{(t - 1)} + f_{t} (x_{i}))

，后面一项为正则化项。

所以目标函数可以写成：

\begin{aligned} (1) & O b j^{(t)} & = \sum_{i = 1}^{n} l (y_{i}, {\hat{y_{i}}}^{(t)}) + \sum_{i = 1}^{t} Ω (f_{i}) \\ (2) & = \sum_{i = 1}^{n} l (y_{i}, {\hat{y_{i}}}^{(t - 1)} + f_{t} (x_{i})) + Ω (f_{t}) + c o n s t a n t \end{aligned}

注意对于上面这个误差函数的式子而言，在第 $t$ 步， $y_{i}$ 是真实值，即已知， ${\hat{y_{i}}}^{(t - 1)}$

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