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yi^(t1)可由上一步第t1步中的yi^(t2)加上ft1(xi)计算所得,某种意义上也算已知值,故模型学习的是f

上面那个Obj的公式表达的这样看有些过于抽象,看不出二次函数的概念,此时来看一个特例,当l采用平方误差的情况(相当于l(yi,yi^)=(yiyi^)2),这个时候目标可以被写成下面这样的二次函数(下式中2(yi^(t1)yi)ft(xi)部分表示的就是预测值和真实值之间的残差):